Услуги по созданию ссылок


Продолжительность: 8:36

Что такое семантический анализ текста — SEO словарь | Урок №230
SEO

&nbsp

В новом аудиоподкасте №230 Николай Шмичков рассказал о том, что такое семантический анализ текста из SEO-словаря.

Текстовая версия выступления:

«Всем привет.

Вы находитесь на канале Seokvik и сегодня мы продолжаем раздел SEO-словарь.

И сегодня я решил ответить на какую тему – что такое семантический анализ текста.

Для многих эта фраза может показаться такой сложной, какой-то сложной задачей, которую решают только SEO-гуру и которую не могут понять новички.

Но на самом деле все гораздо проще.

В общем, семантический анализ текста — это когда вы создаете искусственный интеллект, распознающий соответствие написанного текста непосредственно поисковому запросу.

Семантический анализ — это последовательность действий алгоритма автоматического понимания текстов.

Он заключается в выделении смысловых отношений и формировании смыслового представления текстов.

Это структуры, состоящие из текстовых фактов.

Семантический анализ внутри одного предложения называется локальным семантическим анализом.

Вот что об этом говорит Википедия.

В SEO семантический анализ немного другой.

В SEO семантический анализ — это анализ текста по определенным ключевым словам.

Когда вы хотите понять, какие ключевые слова имеют смысл, какие ключевые слова не нужны, на какие не нужно обращать внимание.

И с помощью этого анализа вы должны определить, насколько качественно написан текст.

Самое сложное – установить осмысленную смысловую связь между элементами текста, ведь как бы мы ни писали более чем в одном слове, мы добавляем определенные литературные обороты, добавляем некоторый фон, чтобы удержать пользователя и, следовательно, нашу задачу. заключается в борьбе между удержанием пользователя, облегчением содержания и представлением темы по существу.

Семантический анализ – это показатель качества текста, который составляется и размещается на страницах сайта с целью его продвижения.

Написание текста для оптимизации требует наличия в нем ряда показателей, которые не должны превышать соответствующие стандарты.

Есть некий анализ, который позволяет проверить, не заспамлен ли текст, насколько его тошнит, преобладает ли в нем вода и какие слова в нем переборщили.

Таким образом, копирайтеру необходимо найти баланс между написанием текстов и для поисковой системы, и для человека.

Этот абзац является ключевым, потому что в SEO при написании текстов мы должны балансировать между учетом того, чтобы семантика не расползалась в мысли по дереву, что надо четко держать себя в определенных рамках тошноты, в определенных рамках переспама. , и определённый анализ и ключевые слова, но при этом, конечно, пишите как для людей, потому что иначе придёт другой алгоритм, который мы знаем как Баден Баден или Гугл Фред, как его ещё называют, тот самый алгоритм который идентифицирует бессмысленные тексты и понижает позиции.

Поэтому пройдемся по темам семантического анализа.

Первая тема — тошнота по ключевому слову.

Это частота использования ключевых слов, составляющих семантическое ядро.

Если вы слишком часто упоминаете ключевые слова, которые написаны и являются вашим смысловым ядром, то есть их плотность по отношению к тексту высока, то возникает тошнота.

Метод борьбы с тошнотой — увеличить объём контента, либо исключить отдельные повторы ключевых слов, пометив их синонимами на LCI.

Второе слагаемое является стоп-словом.

Это слова, не несущие смысловой нагрузки; стоп-слова включают предлоги, местоимения, а также наиболее часто используемые существительные и глаголы в Интернете.

Поисковые системы практически не учитывают стоп-слова при индексации, за некоторыми исключениями.

Новый алгоритм Google Burt тщательно учитывает соотношение этих самых стоп-слов в ключевом предложении.

Мы должны рассмотреть предложения, пытаясь воссоздать дополнительный контент.

Предлоги также имеют значение в запросе и в содержании, которое вы пишете.

Так вот, по сути, при расчете процента плотности ключевых слов вы должны понимать, что большинство сервисов не учитывают предлоги, поисковые системы их не читают, но наличие предлогов в определенных ключевых словах важно и поэтому писать нужно здесь к точке.

Вода – это процент малозначительных слов и выражений.

Существует определенная база слов, которые повторяются, например, слова-паразиты.

Соотношение воды и общего количества слов в тексте не должно превышать определенного значения.

Путем простого анализа большинства текстов мы подсчитали, что нормальное соотношение воды составляет 30-40% процентов.

Коэффициент тошноты составляет не более 6%, но стоп-слова не учитываются.

Существует целый вагон программ для семантического анализа.

Самый известный – Адвего.

Мы написали отличную статью об Адвего, советую вам ее прочитать.

Называется она «Как заработать на Адвего».

Адвего позволяет анализировать количество символов в тексте, общее количество слов в тексте.

Я загрузил свой свеженаписанный текст, написал его в 3000 символов или 2600 без пробелов, на 440 слов.

Из 256 уникальных слов система не распознала 158 значимых слов.

Я нашел 64% воды. Просто я обычно пишу много предложений, это факт.

А моя академическая тошнота составила 6,8%, что на самом деле довольно много.

Но на самом деле я написал этот текст без разбавления, я просто выразил свои мысли и в результате получилось вот такое соотношение.

Количество грамматических ошибок – 23, но причина в том, что это грамматические ошибки, которые не являются ошибками. Это слова Google для ранжирования, система их не совсем понимает.

Конечно, корректировка теста помогает, но это не панацея.

Мне очень нравится Адвего, он позволяет делить слова на группы, это очень удобно.

Он сразу разбивает написанный текст по смысловому ядру, разбивает его на отдельные слова, выделяет стоп-слова, и можно посмотреть, какие стоп-слова он увидел.

А избавиться от них можно, перефразировав предложение, уменьшив эти показатели. Это очень удобно.

Второй сервис семантического анализа — text.ru.

Text.ru больше ориентирован на анализ доли документа.

Он не разбивает документ на семантическое ядро ​​и больше нужен для анализа уникальности.

Но для семантического анализа Адвего в этом плане лучше и он мне пока нравится больше всего.

Если у вас есть вопросы, задавайте их в нашей группе в Telegram, я с радостью на них отвечу.

На нашем сайте также есть чат, где вы можете задавать вопросы.

Приходите к нам по четвергам, у нас на YouTube-канале проходят вебинары, где мы рассказываем о тех или иных советах по SEO-продвижению, обычно у нас кто-то бывает в гостях.

Вы можете задавать вопросы как мне, так и нашему гостю, и мы конечно же ответим на них в прямом эфире.

Не забывайте читать статьи в нашем блоге, там много интересного.

Еще увидимся.»





Source link

ЧИТАТЬ   Создание и стилизация гиперссылок в HTML - лучшие способы украшения ссылок на сайте