Что учитывать в работе с GPT-4.1 Cat: Полезные советы

Модель GPT-4.1 значительно выше, чем прошлые версии GPT с точки зрения точности инструкций, в программировании и обработке объемных текстов. Мы подготовили советы по компиляции промышленников для GPT-4.1 на основе Официальный путеводитель OpenaiПолем

Основное различие между моделями GPT-4.1 и прошлым

GPT-4.1 сформирован, чтобы понять и следовать инструкциям более точно и буквально, чем предыдущие версии, которые интерпретировали намерения пользователя более свободно.

Новая модель чувствительна к четко сформулированным промышленникам. Если поведение модели не соответствует вашим ожиданиям, достаточно четкого и однозначного предложения, в котором вы объясняете желаемый результат, чтобы направить модель в правильном направлении.

Процесс работы агентства

При изучении GPT-4.1 было уделено особое внимание тому, как нейронная сеть решает проблемы в качестве агента.

Работа с нейронными сетями, как с агентом, — это режим, в котором вы используете нейронную сеть через API и добавляете необходимые вам функции и инструменты для ответов. Например, вы говорите AI «Если вам нужен доступ в Интернет, используйте наш API«И укажите адрес, на который запрашивается нейронная сеть.

Этот режим позволяет нейронной сети проводить анализ и подготовить шаг — -шаг ответ. Например, если модель не имеет достаточного количества информации, она будет применяться для исследования через ваш API, найдите необходимые результаты в исследованиях и применяется для текста на этих страницах.

Разъяснения в подсказке

Чтобы эффективно использовать возможности агентства GPT-4.1, разработчики рекомендуют включить три ключевых разъяснения у промышленников.

Устойчивость. Это помогает модели понять, что она участвует в диалоге, который состоит из нескольких этапов и предотвращает завершение работы. Например:

Использование инструментов. Толкает модель, чтобы использовать все доступные инструменты, уменьшая вероятность галлюцинаций и спекуляций. Например, вы можете добавить к Премитированию: «»Если вы не уверены в содержании файла или в структуре кода, используйте свои инструменты для получения необходимой информации. Не думайте и не придумайте ответ»

Планирование (возможно) Он приглашает модель составить планы и подумать о ваших действиях перед использованием инструментов, вместо того, чтобы применять их без объяснения. Хотя GPT-4.1 не имеет интегрированного механизма рассуждений (то есть не «думайте» до ответа), вы можете попросить модель создать пошаговый план действий. Как будто модель сказал, что его мысли вслух. Например:

Попробуйте запустить любой запрос с модели из этих трех разъяснений. Поэтому вы будете преобразовать модель пассивного собеседника в активного агента, который способен решать проблемы независимо и эффективно.

Использование инструментов

GPT-4.1 улучшил работу с инструментами через API Openai. Раньше некоторые пользователи добавляли описания инструментов непосредственно в подсказку. Теперь разработчики рекомендуют использовать поле инструмента для этого. Это уменьшает вероятность ошибок и предлагает более правильную работу модели с помощью инструментов.

Для лучшего взаимодействия с ИИ пусть инструменты являются четкими именами, которые точно отражают их функции. Не забудьте добавить подробное описание в поле описания. То же самое касается инструментов инструментов: четкие имена и описания — ключ к успеху.

Если инструмент сложный и требует примеров, добавьте #Examplas в PMPT. В поле описания предпочтительно оставить только короткое, но информативное описание.

Примеры помогут моделям определить при использовании инструмента, если пользователь должен добавить текст и какие параметры подходят для различных входных данных.

Длинный контекст

GPT-4.1 имеет большое контекстное окно в размере 1 миллиона токенов, которое открывает большие возможности для работы с большими текстами. Размер окна позволяет модели эффективно анализировать структурированные документы, классифицировать информацию, выбрать добро и нарисовать избыток.

Однако, когда вы работаете с очень длинным контекстом, производительность может снизиться. Особенно, если задача требует извлечения многих сложных логических элементов или операций, которые зависят от понимания всего контекста.

Как лучше использовать контекст

Важно подумать о комбинации внешних данных и внутренних знаний модели, необходимой для ответа на ваш вопрос. В некоторых случаях важно, чтобы модель использовала свои знания для связи концепций или создания логических каналов, в других желательно ограничить нас только контекстом.

Соотношение инструкций и приглашение контекста

Местоположение инструкций и контекст в Interta влияют на работу ИИ, особенно когда вы работаете с большими объемами информации.

Если ваша промышленная тарелка содержит длинный контекст, разработчики рекомендуют дублировать инструкции: поместите их в начале и в конце контекста. Это будет работать более эффективно, чем учебное размещение только выше или ниже.

Если вы предпочитаете указать инструкции только один раз, лучше разместить их до контекста, а не после.

✉ Еженедельный информационный бюллетень

Подпишитесь на нашу новостную рассылку в неделю, мы отправим новую статью в блоге и другие полезные документы для вашего электронного письма.

Цепь мыслей

Как мы уже сказали, GPT-4.1 не знает, как рассуждать. Но если вы попросите модель шаг за шагом рассуждать (в соответствии с «цепочкой мыслей» методом), вы разделите задачу на меньшие и легко разрешенные части, что в конечном итоге приведет к более качественному результату.

Попробуйте добавить в конце запроса простой инструкции, связанной с цепочкой мышления. Например:

«Для начала определяйте шаг за шагом, какие документы необходимы для ответа. Затем имя и идентификатор каждого полученного документа. После этого представьте весь идентификатор в виде списка».

Если мыслительная цепь не ограничена, модель может использовать различные стратегии. Проанализируйте пробелы в конкретных примерах и правильные ошибки в планировании и рассуждениях модели, используя более точные инструкции. После этого сохраните наиболее эффективную промышленную пластину, чтобы использовать ее в будущем.

Конечно, цепочка мыслей имеет минус: она требует больше токенов, что означает, что стоимость и время обработки для спроса увеличиваются.

Следуйте инструкциям

GPT-4.1 прекрасно избит инструкциями, что дает разработчикам конкретный контроль над результатами и возможность настраивать ИИ для их задач.

Чтобы контролировать стиль, тон, использование инструментов, форматирование и другие параметры, вы можете использовать подробных промышленников. Но в то же время важно сформулировать инструкции как можно более четко, потому что модель подчиняется их буквальной производительности.

Подсказки для других версий GPT могут не подходить для GPT-4.1: последняя модель должна быть более точно в инструкциях, и она в меньшей степени интерпретирует неявные правила.

Рекомендуемый рабочий процесс

Разработчики рекомендуют этот подход к инструкциям по разработке и отладке у промышленников:

1. Во -первых, создайте общий раздел «Правила ответа», который содержит общие рекомендации в форме отмеченного списка.

2. Чтобы настроить более конкретное поведение, добавьте раздел с подробным описанием требований (например, «Примеры предложений»).

3. Чтобы модель выполнила шаги процесса обработки по порядку, добавьте пронумерованный список с четкими инструкциями для каждого шага.

Если результат не соответствует вашим ожиданиям:

• Оставьте инструкции и примеры наличия противоречий, неточностей или неясностей. Если инструкции противоречат, GPT-4.1 обычно предпочитает последнее.

• Добавьте примеры, которые покажут желаемый результат. Убедитесь, что все важные аспекты поведения, показанные в примерах, также отражены в правилах.

• Не используйте слова, написанные заглавными буквами. Добавьте их только при необходимости для конкретной промышленной пластины. GPT-4.1 может строго контролировать производителей с заглавными буквами.

Частые ошибки

Эти ошибки обнаруживаются не только для работы с GPT-4.1, но и разработчики поделились ими, чтобы пользователи могли более легко и более эффективно скорректировать своих производителей:

• Если вы постоянно просите ИИ следовать определенной модели, это может привести к неожиданным результатам. Например, инструмент «всегда использует инструмент перед ответом» может побудить модель изобретать входные данные. Добавьте разъяснение в подсказку «Если данных недостаточно, запрос пользователя»Чтобы избежать этой проблемы.

• Если в InterPA есть примеры предложений, которые нейронная сеть может использовать в ответе, модель может буквально повторить их, что сделает ответы монотонными. Убедитесь, что ИИ использует разные составы.

• Если вы не добавите подробные инструкции в подсказке, некоторые модели опубликуют ненужные объяснения или слишком много форматируют ответы. Четкие инструкции и примеры помогут смягчить этот эффект.

Общий совет

Как построить производственную структуру

Следуйте этому примеру:

# Роль модели и ее объектив
# Инструкция
## подкатегория для более подробных инструкций
# Шаги рассуждения
# Формат для выпуска ответа
# Примеры
## Пример 1
# Контекст
# Окончательные инструкции и запрос на размышления шаг за шагом

Добавьте или удалите разделы, если это необходимо, и опыт, чтобы определить, что подходит для вашей задачи.

Как выбрать разделители для отрасли

• Начните с Marckdown — это идеально подходит для структурирования. Используйте названия (от H1 до H4 и дальше) для разделов и подразделений, обратные кавычки для распределения и стандартных или отмеченных стандартных списков.

• XML является отличным выбором для точного определения начала и конца секций. Кроме того, вы можете добавить метаданные в теги для дополнительного контекста и создать инвестированную структуру.

• JSON — очень структурированный формат, который хорошо подходит для задач, связанных с кодом. Но это может быть немного громоздким из -за необходимости защиты персонажей.

Прочитайте по теме:
Ноль подсказки: мы правильно общаемся с нейронной сетью
Мы пишем сложную подсказку для генерации ссылок: пошаговое руководство