Использование ИИ в письменной форме

В соответствии с «Нейростат«По состоянию на ноябрь 2023 года 58% россиян знают или слышали о текстовых нейросетях и 31% респондентов используют нейросети для генерации текстов.

Сегодня сложно найти область, где еще не было предпринято попыток внедрения нейронных сетей, а в некоторых отраслях они уже успешно работают. В этой статье редакция Ingate Organic рассмотрит, чем искусственный интеллект может быть полезен в сфере копирайтинга.

Преимущества ИИ для копирайтинга

Благодаря нейронным сетям вы можете генерировать разные типы контента: текст, аудио, изображения и даже видео. При написании контента искусственный интеллект имеет следующие преимущества:

• Скорость. ИИ генерирует тексты за секунды. Копирайтеры вряд ли смогут конкурировать с нейросетями по этому параметру, но они могут использовать это преимущество в своей работе.

• Уникальность. Тексты, подготовленные искусственным интеллектом, обладают высоким уровнем уникальности. Да, нейросеть пока не способна генерировать новые идеи, но она может компилировать или готовить переписывание существующих документов, превращая их в новые статьи.

• Чувство языка. Некоторые современные нейросети умеют копировать стиль автора. Таким образом, они создают новый контент на старой основе.




• Грамотность. В текстах, генерируемых нейросетью, практически нет орфографических и пунктуационных ошибок.




• Структурирование. Текст, сгенерированный искусственным интеллектом, имеет логическую структуру и разделен на смысловые блоки. При этом, например, ChatGPT может отдельно составлять как структуру текста, который напишет человек, так и структуру текста, который будет генерировать ИИ.

Недостатки AI-копирайтеров, с которыми сталкиваются

При всем своем удобстве нейронные сети пока не обладают достаточными возможностями, чтобы полностью заменить редактор. Участие живого человека в процессе работы над содержанием текста всегда необходимо. Большинство нейронных сетей имеют очевидные недостатки:

• Искажение информации. Искусственный интеллект может искажать факты, изменять технические характеристики продукта и добавлять несуществующую информацию. Поэтому сгенерированный текст почти всегда требует проверки на фактическую достоверность.




• Языковые ошибки. «Сырые» тексты часто содержат лексические ошибки. Сюда может относиться, например, использование терминов в необычном контексте, неправильная вставка ключей, использование неуместных эпитетов и т. д.




• Сложности работы с техническим заданием. Не все нейронные сети способны обрабатывать длинные технические задачи с большим количеством переменных. Сгенерированный текст может соответствовать нескольким требованиям технических спецификаций, но искусственный интеллект пока не может учитывать все входные данные одновременно.




• Цена. Многие нейронные сети требуют платной подписки. Некоторые сервисы предлагают бесплатный пробный период, но на короткое время. При этом без подписки на платную подписку не всегда можно оценить весь функционал нейроассистента.




• Требование авторизации. Это подходит не всем. С одной стороны, при авторизации создается «Личный кабинет», и пользователь может видеть только свое взаимодействие с нейросетью. С другой стороны, авторизация часто требует создания и запоминания сложных паролей, подтверждения электронной почты и выполнения других условий. Если вы работаете всего с одним сервисом, это не проблема. Однако часто требуется несколько услуг и регистраций, поскольку разные инструменты предлагают разные функции.

Возможности ИИ в письменной форме

Создание текстового контента

Благодаря нейронным сетям можно быстро генерировать коммерческие и информативные тексты, статьи, посты для блогов и социальных сетей и рекламу. Иногда для корректуры полученного контента не требуется никакой дополнительной работы по редактированию. Однако чаще всего ИИ-тексты требуют модификации или даже формирования нового запроса. Вы можете тестировать различные сервисы ИИ и создавать соответствующие подсказки методом проб и ошибок. Лучше всего сохранить наиболее эффективные из них, чтобы в следующий раз можно было использовать существующие модели.

Перевод текста на разные языки

Использование нейронных сетей дает возможность обрабатывать большой объем данных одновременно. Точность перевода и выбор языка зависят от возможностей конкретного сервиса. Более продвинутые, как правило, стоят дороже. Однако при сохранении возрастает риск получить финальную версию, далекую от оригинала по стилю и содержанию.

Многие нейронные сети имеют в своем функционале разговорник для общения на иностранном языке. В этом случае просто введите текст на родном языке и установите язык чтения. Нейронная сеть преобразует данные и использует микрофон для их выражения. Таким образом, вы сможете использовать нейросеть для общения в других странах.

Выбор источника

Искусственный интеллект поможет найти подходящие источники для будущих текстов. Если не указать конкретное количество ресурсов, нейросеть предложит их по своему усмотрению. Обычно это 7-10 сайтов. Источники также можно указать, например, указав, что необходимы только научные публикации. Чем точнее запрос, тем лучше результат.

Разработка структуры будущего текста

С помощью нейросети можно наметить план будущей статьи или делового текста. Это особенно полезно при больших объемах работы. У писателя могут возникнуть трудности с генерированием идей по теме, которые умещаются в один заголовок. Чтобы создать структуру через нейросеть, просто сформируйте запрос в AI-чате, указав тему. Грамотному редактору этого будет достаточно. Однако перед началом работы рекомендуется проверить результат: нейросеть сможет подобрать синонимичные субтитры, и текст будет повторяться.

Подбор тем для статей

Искусственный интеллект может анализировать публикуемый контент и предлагать новые направления, которых раньше не было. Нейронные сети также помогут вам быстро генерировать темы статей, когда вы только планируете завести блог. В этом случае редактору не нужно тратить время на изучение проекта: весь анализ проведет ИИ. Достаточно будет проверить актуальность полученных тем.

Может ли ИИ заменить копирайтера?

Нейронные сети генерируют текстовый контент по заданным алгоритмам. Человек, в отличие от машины, может творчески подойти к задаче, внимательно изучить целевую аудиторию, сыграть на эмоциях читателя и подтолкнуть его к целевому действию.

Копирайтер однозначно проигрывает искусственному интеллекту, если работает строго по заданию и не вникает глубже в суть задачи. Это ничем не отличается от нейросети, которая также пишет текст по заданной подсказке, не уточняя детали.

Писатели, которые не используют индивидуальные приемы и пишут однотипные модельные тексты, также не имеют преимущества перед нейронными сетями. Сервисы искусственного интеллекта делают это гораздо быстрее и дешевле.

Но если говорить о том, что нейросети полностью заменят редакторы, то это пока невозможно. Однако навыки искусственного интеллекта и понимание того, как улучшить, дополнить и ускорить работу, выводят копирайтинг на новый уровень.

Вместо результатов

Искусственный интеллект может значительно упростить простые письменные задачи. Однако мы должны помнить, что нейронные сети все еще учатся, поэтому некоторые вещи они делают хорошо, а другие требуют улучшения.

В настоящее время наиболее эффективным является комбинированный подход к созданию текстов. Нейронные сети помогают сократить время переписывания, формирования структуры и поиска источников.

Однако ИИ — всего лишь инструмент, и доработать текст — дело автора. Сформированный материал необходимо вычитать, исправить, а также отправить на проверку SEO-специалистам.