Каждая из инициатив новостной редакции в области ИИ постоянно отслеживается. эффективность редактора (время, сэкономленное на индивидуальном уровне), количественные результаты по редакционному качеству (SEO и параметры контента, сгенерированный трафик и/или проданные подписки) и влияние созданный с точки зрения масштаба.
«Только когда наши инициативы оказывают положительное влияние на все или некоторые из этих показателей, мы думаем об их масштабировании», — сказал Авирал Матур, руководитель отдела науки о данных, на нашем недавнем саммите по искусственному интеллекту в Бангалоре.
Влияние AI Newsroom в партнерстве с Google News Initiative очевидно в его значительном вкладе в рост трафика. Автоматизированный контент теперь играет важную роль в генерации 3-4 миллионов просмотров страниц на основных веб-сайтах и удвоении трафика на нишевых веб-сайтах издателя.
Примечательно, что в некоторых ключевых регионах, где использовались компоненты этого продукта, доля рынка HT Media увеличилась на 42 процента, сказал Матур.
Три сегмента ИИ HT
Матур классифицировал инициативы HT в области ИИ по трем категориям:
- Автоматизировать контент: Полная автоматизация от начала до конца с минимальным редакторским вмешательством. Сюда входят блоги о фондовом рынке, блоги о товарах на золото и серебро, а также блоги о погоде/загрязнении воздуха (HT AlphaInsight). Такая автоматизация сэкономила 20 процентов редакционной пропускной способности.
- Помощь в редакционных процессах: Здесь ИИ — это всего лишь часть общего процесса. Это использовалось для мониторинга качества контента, резюмирования текста, параметров SEO — ключевых слов, обратных ссылок. (HT NewsNet)и привело к 15-процентному увеличению просмотров страниц.
- Расширение редакционных возможностей: В этот раздел входит подборка историй HT (Выпуск HT)Перевод на другие языки, стенограммы интервью, обобщение больших документов. Это помогло увеличить трафик историй на основных сайтах на 15-20 процентов.
Помощь HT
Внутри ИИ-корзин
Система HT Relevare – Алгоритм выбора историй: Система HT Relevare — это усовершенствованный алгоритм выбора историй, разработанный для оптимизации редакционной эффективности путем приоритизации высокодоходных историй. Она структурирована вокруг трех ключевых компонентов:
- Предиктивный выбор контента: Эта система на основе искусственного интеллекта повышает эффективность управления контентом, сканируя, сортируя и оценивая входящие истории из таких источников, как Google Trends, сторонние инструменты, ключевые слова HT и конкуренты. Используя систему Relevare System от HT, обновляемую каждые 15 минут, она отдает приоритет релевантному контенту для редакционных и SEO-команд. Истории с более высоким рейтингом привлекают больше трафика.
- Генерация контента на основе искусственного интеллекта: Этот компонент лежит в основе возможностей редакции AI по производству инновационного контента, адаптированного под интересы читателей. Редакция экспериментировала с контентом на основе GenAI для живых блогов, веб-историй, результатов компаний и партнерского контента. Он также помог в создании метаданных историй (заголовков, ключевых слов, URL-адресов, резюме и т. д.). Весь сгенерированный контент активно проверяется редакционной командой, при этом проводятся множественные проверки для выявления и решения любых проблем, связанных с фейковыми новостями и дезинформацией от LLM.
- Интеграция рабочих процессов CMS: Третий столп ИИ-новостной редакции фокусируется на бесшовной интеграции контента, управляемого ИИ, с существующей CMS. «Это важно для обеспечения того, чтобы сгенерированный автоматизированный контент был легкодоступен и мог использоваться в стандартных рабочих процессах редакционной группы», — сказал он. Он также имеет проверки в CMS для пометки контента, который не соответствует стандартам контента бренда.
Опираясь на успех системы, они планируют адаптировать ее для рекламы, рекомендуя контент для привлечения целевого трафика, например, паевых инвестиционных фондов или автомобилей. Они также намерены использовать алгоритм для выявления контента, который может повысить количество подписчиков, расширяя его полезность за пределы простого увеличения трафика.
Смотрите также: HT Digital наблюдает рост просмотров страниц на 20% благодаря ИИ
HT NewsNet System – Система мониторинга качества контента: Матур объяснил интеграцию различных представлений для мониторинга качества контента и предоставления рекомендаций редакторам. Представление Chief Content Officer отслеживает ежедневные тенденции качества контента на сайтах и в отделах HT. Представление Content Desk Head отслеживает почасовые тенденции качества контента, позволяя принимать немедленные меры. Представление Author Performance оценивает производительность авторов в отделах на еженедельной и ежемесячной основе, предлагая действенную обратную связь для улучшения производительности. Эти параметры качества встроены в CMS HT как рекомендации GenAI для журналистов и обновляются ежечасно.
Различные взгляды в системе мониторинга качества контента
Система HT AlphaInsight – отслеживайте тенденции фондового рынка и создавайте аналитические отчеты: Этот алгоритм на основе GenAI собирает биржевые новости как из внутренних источников, так и из источников конкурентов, а также извлекает темы и настроения. Кроме того, он использует базу данных Refinitive Stock Market для идентификации тенденций, анализируя изменения каждые 15 минут, ежедневно и ежемесячно. Автоматизированные предопределенные пороговые значения помогают фильтровать и расставлять приоритеты для значимых тенденций. Эти данные поступают в Insight Engine, который обрабатывает информацию и генерирует контент с использованием больших языковых моделей (LLM).
«Следующие шаги включают автоматизацию анализа тенденций в реальном времени, выявление восходящих и нисходящих тенденций на рынке акций, выявление новостных тем с помощью внешних и внутренних данных и анализ настроений на рынке акций», — сказал он.
Загрузите наш последний отчет об ИИ
Техническая зрелость, постоянное тестирование: извлеченные уроки
Матур также коснулся важности распознавания случаев, когда ИИ недостаточно развит для определенных вариантов использования, и прекращения этих усилий для экономии времени. Кроме того, он отметил еще несколько уроков, которые он рекомендовал другим издателям, начинающим работать с ИИ:
Укрепление доверия и прозрачности: Постоянное общение и диалог между журналистами и техническими специалистами имеют решающее значение.
Думайте об ИИ-продуктах, а не об алгоритмах: Сосредоточьтесь на конечном продукте, чтобы повысить его внедрение в редакции.
Экспериментирование: Постоянно экспериментируйте, чтобы адаптироваться к динамичной новостной индустрии. Отдавайте приоритет успешным экспериментам.
Думайте как венчурный капиталист: Запустите несколько экспериментов, зная, что только некоторые из них сработают. Сосредоточьтесь на тех, которые потенциально могут принести высокую прибыль.
