Соберите конкурентов -URLS, используя Crawl Site Moz или экспорт карты сайта. Затем импортируйте URL -адреса в Google Sheets и примените ту же формулу GPT, которая используется для вашего сайта.
=GPT("Based on the string provided, assign it to one of these themes:
'Dog Health',
'Dog Recipes',
'Dog Behavior',
'Dog Breed',
'Seasonality/Events',
'OTHER',
Use the examples as a guide but return only the theme name in a concise form, without any additional text. Examples:
\nString: 'overweight-dogs' - Theme: 'Dog Health'
\nString: 'chihuahua' - Theme: 'Dog Breed'
\nString: 'how-to-help-a-hyper-nervous-badly-behaved-dog' Theme: 'Dog Behaviour'
\nString: 'how-can-i-encourage-my-fussy-dog-to-eat' - Theme: 'Dog Behaviour'
. Output only the theme name, without any prefix or quotes. Now, analyze this string: '" & A2) Он классифицировал каждую конкурентную страницу в таких темах, как Здоровье собак, рецепты собак, И Сезонность/события.
Считайте содержание по теме
После того, как вы отметили содержание конкурента, вы подсчитываете, сколько статей у них есть для каждой темы, используя эту формулу в Google Sheets:
Countif (c: c, G4)
В этой формуле:
- C: C. Это столбец конкурента
- G4 Конкретная тема, которую вы хотите рассчитывать, например, как Здоровье собак
Это дало мне быстрый подсчет того, сколько страниц у каждого конкурента имел под каждой темой, и подчеркивало, где они были более активными, чем Pooch & Mutt.
Отмечать содержание контента
С обоими наборами данных рядом друг с другом я мог бы легко обнаружить пробелы в контенте. Например, Tails.com имел больше содержания в отношении корма для собак и сезонного ухода за собаками, в то время как Pooch & Mutt пропустили в этих областях.
