Как мы выделили более 20 информации, чтобы накачать работу с AC в 2025 году.

В реальном примере мы показываем, как, благодаря исследованию и анализу необработанных данных MediaScope и X5 диалога, был сформирован эффективный мультимедийный план на 2025 год.

О клиенте

Сибирская коллекция уже давно зарекомендовала себя как лидер рынка замороженных продуктов питания. Сегодня компания устанавливает амбициозную задачу — не только для того, чтобы сохранить позицию, но и значительно расширить ее влияние.

Чтобы достичь этих целей и определить новые возможности для роста бренда, вы должны доверять текущим данным о современных тенденциях потребления. Полученная информация поможет компании должным образом составить медиа -план на 2025 год, охватить новую аудиторию и укрепить присутствие в ключевых сегментах.

Цель клиента

Клиент назначил три основных целя:

1. Детальный раздел: Чтобы понять интересы, образ жизни, поведение и другие параметры вашего потребителя.




2. Проводите анализ потребления собственных продуктов и конкурирующих продуктов.




3. Оценить продажи в контексте демографии и каналов.

Методология

Чтобы получить наиболее объективное изображение CA, команда производительности Ingate использовала два ключевых источника данных:

• MediaScope (апрель 2023 г. — март 2024 г.): потребление средств массовой информации, демографический анализ;




• X5 Retail Group (май 2023 — апрель 2024 г.): продажи (по сравнению с конкурентами) в сетях «Perekrestok» и «Pyaterochka» в регионах присутствия.

Количество источников все еще зависит от целей исследования. При необходимости мы подключаем данные из других сетей:

• «Магнит».




• «Джак -лента».




• «Глобус».

В этом исследовании они сосредоточились на «перекрестке» и «пиятерочке» как наиболее целенаправленных торговых полах.

Стадии анализа:

1. Демографическая сегментация: Мы изучаем точные профили потребителей с их уникальными потребностями и характеристиками. Мы учитываем пол, возраст, состав семьи, супружеское состояние, характеристики работы и т. Д.




2. Поведенческий анализ: Мы изучаем модель потребления, динамику потребительских предпочтений и факторы выбора товара. На данный момент важно понять логику и причины поведения потребителей.




3. Аффинативный анализ каналов связи: Мы оцениваем эффективность каналов связи, анализируем участие, измеряют конверсии, находим средства взаимодействия с общественностью.




4. Конкурентный анализ: Мы исследуем позиции конкурентов, их маркетинговые стратегии и ассортимент сырья. Такой сравнительный анализ позволяет вам определить новые возможности разработки.

Наша цель — не только собирать данные, но и создать живой и динамичный динамический портрет потребителя. Мы приняли общие законы с частными деталями, раскрывая природу каждой возрастной группы.

Исследование было построено как положение о характеристиках общественности.

Демографический анализ

Изученные социально -демографические параметры для:

• идентификация групп верных марок;




• Определения многообещающих сегментов;




• Ищите потенциальные области роста.

Мы определили наиболее выраженные возрастные группы и менее покрытые категории, где есть потенциал роста. Аналогично с данными о X5, чтобы сравнить отчет группы о двух разных источниках.

Все 3 бренда (SK и два конкурента) в Российской федерации в контексте сети Perekrestok и Pyaterochka. Данные X5 мая 2023 г. — Апрель 2024 г.

Публичный психографический портрет

Используя анализ, был определен уникальный профиль изученного возраста, а также ключевые сайты и услуги для каждого сегмента. Эти данные помогут интегрировать интересы AC в коммуникационную стратегию.

Развлечения и досуг

Анализ предпочтений выявил ключевые места, где различные сегменты целевой общественности проводят свободное время. Эти места представляют оптимальные контактные точки для размещения рекламного оборудования, которое предлагает максимальное покрытие нашей аудитории.

Поведение покупателя

В ходе исследования были определены основные закупки, которые влияют на решение о покупке (с учетом дифференциации на уровне дохода потребителей). Кроме того, они проанализировали корзину целевых общественных продуктов и определили товары, которые чаще всего покупаются.

Данные медиакопы с апреля 2023 года по март 2024 г.

Влияние рекламы

Мы проанализировали рекламные каналы и их влияние на различные возрастные группы. Он был определен как типа универсальной рекламы, эффективные для всего TRA и конкретных, предназначенных для конкретных групп.

Пример статистики о наиболее заметных типах рекламы: мы видим, что рекламные акции и продажи — Самый очевидный способ привлечь внимание к бренду. Значительная разница в типах рекламы между брендами также видна. Данные медиакопы с апреля 2023 года по март 2024 г.

Предметы и платформы мультимедиа

Потребление исследуемых СМИ: видео службы, социальные сети, оплачиваемые подписки. Каждая возрастная группа показывает индивидуальные предпочтения в потреблении контента, что важно учитывать при взаимодействии с ними.

Пример статистики о самых популярных платных подписках. С такой популярностью, подпиской Yandex Plus, есть возможность подумать о различных типах деятельности. Данные медиакопы с апреля 2023 года по март 2024 г.

Региональные характеристики

Анализируя различия в потреблении и поведении переменного тока в регионах, мы выявили локальные характеристики, которые способствуют более эффективной географической шкале.

Пример разницы между AC в Москве и Сен -Петербурге. Данные медиакопы с апреля 2023 года по март 2024 г.

Динамика знаний бренда

Мы оценили позицию бренда по сравнению с конкурентами по динамическим регионам, чтобы определить области для укрепления нашей доли.

Динамика одного из типов знаний бренда в Москве: бренд SK постепенно сравнился с конкурентами в доле признания между царей. Данные медиакопы с апреля 2023 года по март 2024 г.

Лечение и проверка гипотез

Во время анализа были разработаны клиент и собственные гипотезы, последовательно выявляя новые детали и причины влияния для каждой гипотезы через проблемы «Мы получили такие данные, но почему?»

Эти данные помогли сибирскому бренду коллекции лучше понять свою аудиторию и ее потребности, а также определить ключевые этапы персонализированных коммуникаций.

X5 Анализ данных

Наш подход к анализу продаж в сети магазинов:

• Использовал отчет профиля пользователя для изучения данных о продажах с сегментацией клиентов по полу и возрасту;




• Они провели сегментацию как в возрастных группах, так и в категориях сырья по сравнению с конкурентами. Каждый сегмент цен имеет конкурирующие товары от наших двух производителей и других производителей. Сравнение этих товаров и их показателей позволило нам понять динамику в каждой категории цен;




• Для каждого сегмента цены были проанализированы ключевые параметры: количество чеков, количество покупателей, объем продаж, доля рекламных товаров, представление в пунктах продажи и другие показатели. Это помогло определить факторы лидерства в различных сегментах.

Следовательно, мы получили полный имидж продаж в двух розничных сетях с подразделением в соответствии с демографическими показателями, географией, группами сырья и отдельного сырья — от общего до частного.

Мы также рассмотрели возможность применения отчета «Анализ корзин» для участия в исследовании миссий клиентов и совместных покупок. Но, учитывая уже собранную информацию, они решили, что доступных данных достаточно.

Анализ не только дополнял портреты, разработанные ранее от целевой аудитории, но также предоставил конкретные показатели продаж, которые выделили дополнительную информацию.

Выводы

Анализ выявил более 20 информации и позволил проверить первоначальные предположения. Ключ:

1. Детали подробных характеристик всех целевых общественных групп с описанием эффективных каналов связи для каждого из них.




2. Была найдена важная информация для работы с различными сегментами Cu: как для основных групп потребителей (для укрепления позиций), так и для многообещающих сегментов. В частности, они определили эффективные средства взаимодействия с аудиторией в сегменте 18-25 лет с высоким потенциалом роста по сравнению с уже обученными и более лояльными группами.




3. Разработал рекомендации по региональной разработке на основе полученных данных. Анализ деятельности конкурентов не только в Москве, но и в регионах предоставил ценную информацию для расширения географического присутствия.




4. Определили основные бренды и продукты в каждом сегменте цен и их факторы успеха. Например, в сегменте средней цены основной конкурент с высоким уровнем лояльности среди большинства групп TRA был выявлен и проанализировал причины такого членства для потребителей.




5. Перспективы расширения ассортимента и увеличения представительства в индивидуальных пунктах продажи с учетом успешных продаж определенного, оцененного сырья.