Сегодня умение работать с нейронными сетями — необходимый навык для SEO-специалиста, который позволяет закрыть большой пул рутинных задач и сэкономить ресурсы компании. Евгений Сметанин, руководитель отдела SEO финансового центра Выберу.ру, рассказал о рисках и перспективах нейросетей в сфере SEO и поделился практическими кейсами их использования.
Содержание
Создание базовых текстов о компании или ее продукции
Задача, которую SEO-специалисты чаще всего решают с помощью нейронных сетей, — генерация текста. Документы не всегда идеальны — их нужно вычитывать, а иногда и исправлять, но нейросеть легко справляется с простым блоком информации о компании. Например, когда на сайте есть организационные страницы и тексты необходимо писать для каждой из них.
С помощью приложений для Google Spreadsheets можно существенно сократить время даже работы с нейросетью и сгенерировать 200-300 текстов за 10 минут. Для этого вам необходимо подключиться к API ChatGPT через специальное расширение Google. В самой таблице в первом столбце укажите название организации, а во втором укажите подсказку (запрос к нейросети) с вызовом API нейросети. В приложении нужно описать задачу написания текста – указать необходимое количество символов и пунктов относительно компании, которые следует включить, а затем просто перетащить формулу вниз.
Нейросеть сгенерирует тексты для каждой из выбранных организаций. Если вы выберете конкретный запрос, который позволит вам создавать качественные материалы, вы сможете сэкономить на писательских услугах несколько сотен тысяч рублей, особенно если речь идет о больших объемах работы. При этом нейросеть поможет составить контент разделов «Вопросы и ответы» и подскажет, что чаще всего интересует пользователей по заданной теме.
На практике у нас был случай, когда материалы, сгенерированные нейросетью, привлекли довольно значительный объём трафика. Однако предпочтительнее передать эти тексты редактору на проверку и корректуру.
Пишите скрипты для работы с большими данными.
Знание систем визуализации и автоматизации работы с данными является большим плюсом для SEO-специалиста, так как значительно облегчает работу. В этой области нейронные сети могут помочь команде посредством написания сценариев.
Представим, что перед вами стоит задача получить данные о скорости загрузки более тысячи страниц сайта. Это можно сделать вручную с помощью сервиса Pagespeed, который определяет список метрик и оценивает ресурсы в определенных масштабах. Однако если сотруднику необходимо просканировать тысячу страниц, он не будет каждый раз заходить в приложение и скачивать данные — быстрее и удобнее это делать через API.
Нейронная сеть может написать скрипт для автоматического сбора данных на регулярной основе, и специалисту не нужно будет каждый раз запускать анализатор в Screaming Frog с доступом к сервису Pagespeed для получения показателей сайта.
Другой пример включает в себя создание сценария для объединения 20 файлов CSV (текстовых файлов, которые можно редактировать в Excel) из системы анализа положения сайта. Выполнять этот процесс вручную долго и утомительно, но если вы прибегнете к онлайн-сервисам, то не сможете сделать это без оплаты расширенной подписки. В итоге мы обратились к нейросети, ChatGPT написал скрипт объединения файлов по определенному количеству критериев, запустили его и проблема решилась.
Автоматизация общих задач
Еще несколько примеров того, как ChatGPT может помочь вам с довольно обыденными задачами. Например, вы можете попросить их придумать идеи для контент-плана. Такой список может быть полезен, когда речь идет о новом разделе сайта или проекта.
Еще один процесс, который может значительно облегчить вашу работу, — это создание статей для сторонних сайтов, на которых компания размещает ссылки. Решение актуально также для размещения ссылок на биржах ссылок типа Miralinks, а также для случаев, когда специалист пишет напрямую вебмастеру и предлагает опубликовать текст.
Кроме того, ChatGPT может преобразовывать содержимое строк таблицы в указанный формат. Например, чтобы получить правильные поисковые фразы для анализа рейтинга сайта, можно написать скрипт, который будет удалять все ненужные символы из заголовков страниц и переводить фразы в нижний регистр. Весь процесс занимает всего 10 минут, но если выполнить эту задачу вручную, на поиск информации и составление необходимой формулы в Excel уйдет как минимум несколько часов. Таким образом, нейронные сети могут быть полезны в широком спектре задач.
Влияние нейронных сетей на эффективность бизнеса
Использование нейронных сетей положительно влияет на показатели бизнеса.
Во-первых, инструмент позволяет существенно сэкономить бюджет на создании текстов. Если учесть, что эти документы, возможно, придется редактировать, то для масштабных задач по генерации контента экономия может составить порядка нескольких сотен тысяч рублей.
Во-вторых, нейронные сети позволяют SEO-специалисту сэкономить много времени при выполнении задач, что приводит к экономии рабочего времени. Раньше специалисту приходилось тратить час, чтобы получить данные о скорости загрузки сайта и распределить данные по страницам, но теперь можно написать скрипт, который будет делать это автоматически раз в неделю или каждый день. У человека есть несколько свободных часов для выполнения других задач.
Кроме того, нейронные сети можно использовать для разработки продукта и улучшения качества обслуживания клиентов.
Как оценить, стоит ли внедрять нейросеть в бизнес-процесс
Прежде чем внедрять ту или иную нейросеть, я бы в первую очередь обратил внимание на качество генерируемого ею контента. Важно уделить должное внимание формулированию сетевых запросов.
Второе, на что следует обратить внимание, — это масштабируемость. Если процесс требует значительных ресурсов и нейросеть позволяет сократить объем работы, внедрить инструмент однозначно стоит. Кроме того, если у нейросети есть API, это открывает широкие возможности для автоматизации и масштабирования.
О рисках и перспективах
На мой взгляд, самый большой риск распространения нейросетей заключается в том, что непонятно, как в будущем поисковые системы будут классифицировать контент, созданный искусственным интеллектом, и вообще смогут адекватно определять, является ли тот или иной текст был опубликован. созданный человеком или нейронной сетью.
Можно предположить, что в будущем контент, генерируемый нейронными сетями, будет ранжироваться ниже. Слухи подогреваются тем, что упоминания о нейронных сетях начинают периодически появляться в обновлениях справочной документации Google.
Хотя со временем текст и изображения, генерируемые нейронными сетями, станут более качественными и осмысленными, некоторые считают, что ChatGPT стал «тупым», поскольку в последнее время его обучали на меньшем количестве данных качества, включая тексты, генерируемые нейронными сетями.
Однако я верю, что в будущем области применения нейронных сетей расширятся. Меня не перестает удивлять, что раньше для написания кодов и скриптов нужно было изучать язык программирования, тренироваться, читать документацию, а теперь для написания базовых скриптов этого делать уже не нужно.
