Ученые из исследовательской лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research и института AIRI разработали уникальную модель. Разработчики заявляют, что:
это первая в мире модель контекстного обучения, способная самостоятельно изучать новые действия всего на нескольких примерах.
Раньше системы ИИ могли выполнять только фиксированный набор действий, и при появлении новых задач их приходилось переобучать с нуля. Это потребовало дополнительных финансовых и ИТ-ресурсов для дальнейшей подготовки ИИ к практическому использованию.
Открытие российских ученых позволяет создавать системы искусственного интеллекта, которые будут адаптироваться к изменениям внешней среды и новым задачам без вмешательства человека.
Модель Headless-AD может работать с разными типами действий, независимо от их количества и сочетания: с теми, на которых она обучена, и с теми, с которыми сталкивается впервые. Это может быть полезно в самых разных областях: от космических кораблей до домашних роботов-помощников.
Примеры использования:
- Создание персональных роботов-помощников в доме. Их можно обучить стандартному набору действий и выполнять одни и те же задачи в каждом доме. Модель Headless-AD, в свою очередь, предполагает способность адаптироваться к индивидуальному контексту и особенностям повседневной жизни, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для жизни каждого домохозяйства.
- Адаптация автономного автомобиля, который сможет работать после замены детали, даже если у него другой принцип работы. Например, при установке двигателя с более сильной тягой или новых шин.
T-Bank AI Research сообщил: что результаты исследования признан мировым научным сообществом и представлен на одной из самых престижных и важных конференций в области искусственного интеллекта — Международной конференции по машинному обучению) в Вене, Австрия.
Источник: У Дурова
