Структурирование контента для извлечения ИИ: как попасть в результаты ИИ

Рейтинг на первой странице больше не помогает. Платформы искусственного интеллекта и LLM привлекают всеобщее внимание, продвигая традиционные результаты органического поиска дальше по странице. Если вы хотите, чтобы ваш бренд по-прежнему видели и доверяли ему в Интернете, ваш контент должен быть структурирован таким образом, чтобы его понимали как люди, так и специалисты LLM.

Но в отличие от традиционных сканеров поисковых систем, которые зависят от разметки, метаданных и структур ссылок, LLM понимают контент совершенно по-другому. В SEO мы часто фокусируемся на структурированных данных (например, разметке Schema), чтобы помочь поисковым системам читать наши страницы. Хотя этот уровень разметки по-прежнему полезен, структурирование контента для извлечения ИИ (и УЭО в целом) выходит далеко за рамки добавления тегов.

Хорошие новости? Это то, что вы можете контролировать. Понимание того, как LLM видят и обрабатывают контент, является ключом к увеличению ваших шансов появиться в обзорах AI, сводках Perplexity или цитированиях ChatGPT. Это руководство покажет вам, как это сделать.

Примечание автора:

Эта статья — пятая запись в моей текущей Ай + СоО (АОО) ряд. Если вы хотите получить полную картину того, как развивается поиск, я рекомендую начать с более ранних частей — они закладывают основу для понимания того, как ИИ меняет контент и видимость.

Следите за сериалом:

Прочтите эту серию, чтобы понять, что меняется и как создавать контент, который выигрывает как при поиске людей, так и при поиске ИИ.

Давайте посмотрим правде в глаза, большинство пользователей больше не кликают так часто. Они читают сводки от Google или чат-ботов с искусственным интеллектом, а затем идут дальше. Это означает, что если ваш контент не цитируется, вы невидимы.

ЧИТАТЬ   Teddington Ladies хоккейная команда выигрывает лига и историческое продвижение в высший рейс

Вот почему структурирование вашего контента для ИИ имеет значение:

• Больше видимости: Даже если вы не занимаете первое место в рейтинге, вас все равно можно цитировать.
• Позиционирование авторитета: ИИ представляет вас как «доверенный источник». Это быстро построит вашу репутацию.
• Более высокий CTR: люди с большей вероятностью кликнут, когда увидят вас в сводке.
• Доверься и вспомни: если ваш бренд упоминается в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, он запоминается людям.

Подумайте об этом. Два бизнеса пишут на одну и ту же тему. Пишешь большими абзацами без структуры. Другой использует четкие ответы, списки и таблицы. Как вы думаете, какой из них выберет ИИ?

Как студенты LLM смотрят на контент

Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Gemini, обрабатывают контент совсем не так, как традиционные поисковые роботы. Вместо сканирования разметки, метаданных и ссылок они проглотить текст, разбить его на токеныи проанализировать отношения между словами, предложениями и идеями с использованием продвинутых механизмов внимания.

При оценке контента LLM учитывают такие факторы, как:

• Порядок информации: как идеи перетекают из одной точки в другую.
• Иерархия понятий: использование четких заголовков и подзаголовков для демонстрации структуры.
• Форматирование сигналов: такие элементы, как пункты списка, таблицы и жирные резюме, подчеркивающие ключевые идеи.
• Повторение и подкрепление: постоянный акцент на важных моментах, которые помогают моделям ИИ определить, что важнее всего.

Понимая, как LLM обрабатывают и расставляют приоритеты информации, вы можете форматировать свой контент таким образом, чтобы сделать его более доступным для обнаружения, цитирования и удобным для искусственного интеллекта.

Как LLM создают отклики

Когда языковая модель формирует ответ, она не извлекает всю страницу. Он объединяет предложения и разделы, которые он понимает лучше всего. Чтобы стать частью этого микса, ваш контент должен быть легко читаемым и интерпретируемым ИИ.

Это означает написание контента, который:

• Логически организованокаждый раздел сосредоточен на одной идее.
• Последовательный тон и языктак что ничего не чувствуется оторванным.
• Отформатировано для быстрого сканирования.используя часто задаваемые вопросы, пошаговые списки или вступления в стиле определений.
• Ясно и простоприоритет понимания над умными формулировками.

Короче говоря, ИИ вознаграждает ясность, структуру и намерение. Чем лучше ваш контент с первого взгляда передает идеи, тем больше вероятность, что его будут цитировать, распространять и запоминать.

AEO/GEO и подход к разработке контента

Если вы хотите серьезно отнестись к структурированию контента для ИИ, вам нужно перестать думать с точки зрения традиционного SEO и начать думать как контент-инженер. Здесь на помощь приходит AEO, также известный как GEO.

ЧИТАТЬ   Как Google и Яндекс (и Mail.ru) помогают бизнесу во время карантина | Подкаст 238 SEOquick

Вот ключевые принципы:

• Семантическое разделение: Разбейте свой контент на небольшие, целенаправленные части. Каждый раздел должен четко отвечать на одну идею. Помните, ИИ не читает вашу статью как одно длинное эссе. Он извлекает и цитирует фрагменты.
• Четкие предложения: Запишите в формате субъект-сказуемое-объект. Пример: «HRIS управляет заработной платой сотрудников». Это устраняет двусмысленность и облегчает анализ машин.
• Контекст сущности: Используйте связанные термины вместе, чтобы системы ИИ понимали взаимосвязь. Например, если вы пишете о SEO, упоминайте рейтинг, обратные ссылки, контент и индексацию в правильном контексте.
• Структурированные данные: Зная как добавить разметку схемы является обязательным. Но вы также выиграете, если выйдете за рамки этого. Составьте карту своих внутренних знаний. Используйте категории и онтологии, чтобы сделать ваш контент более удобным для машин.
• Уникальная информация: Не просто повторяйте то, что уже есть. Добавить свой собственный тематические исследованияданные или опыт. ИИ предпочитает свежую информацию, которая повышает ценность.

Речь идет не об игре в систему. Структурирование контента для извлечения ИИ — это ясность, точность и создание контента, который будет работать как для людей, так и для машин.

Лучшие практики структурирования контента

Заголовки и иерархия

Заголовки предназначены не только для дизайна. Они сигнализируют как читателям, так и ИИ, о чем этот раздел.

Что делать:

• Используйте теги H1, H2 и H3. установить логическую иерархию контента.
• Добавляйте ключевые слова и объекты естественным образом в заголовки.
• Держите каждый раздел сосредоточенным на одной точке.

Пример:

• Плохо: «Советы и рекомендации»
• Хорошо: «Лучшие практики для заголовков, оптимизированных с помощью ИИ»

Когда ИИ сканирует ваш контент, он использует ваши заголовки в качестве ориентиров. Не делайте их расплывчатыми. Заставьте их считаться.

Вот как я структурировал эту статью с помощью H2 и H3:

Маркированные и нумерованные списки

Пули делают информацию сканируемой. Они также облегчают ИИ извлечение ключевых моментов.

Что делать:

• Пусть пули будут короткими и пронзительными.
• Начинайте каждое с сильного слова: глагола, существительного или сущности.
• Используйте списки преимуществ, шагов или сравнений.

Пример:

Если вы хотите, чтобы ваш контент цитировался системами искусственного интеллекта, списки — один из лучших инструментов. Просто помните: пункты списка работают только тогда, когда читатели и поисковые системы их понимают. Всегда включайте краткое введение, объясняющее, о чем этот список и почему это важно.

Таблицы

Таблицы — золото для извлечения ИИ, потому что они ясно показывают взаимосвязи.

Что делать:

• Используйте описательные заголовки.
• Держите ваши данные чистыми и простыми.
• Не перегружайте столы ерундой.

Пример:

Формат	AI-недружелюбный	AI-оптимизированный
Параграф	Длинные и смешанные идеи	Одна идея на блок
Заголовок	Общий, например: «Функции»	Богатый набор объектов, например: «Лучшие функции HRIS».
Список	Плотный текст	Краткий и понятный

Чем проще ваша таблица, тем больше вероятность, что ИИ ее подберет.

ЧИТАТЬ   Звезды сериала «This Morning» Кэт Дили и Бен Шепард рассказывают, почему они ВСЕГДА выглядят свежими, снимая головокружительный промо-ролик перед новым сезоном с Элисон Хаммонд и Дермотом О'Лири.

Вот пример того, что я сделал в предыдущей статье:

Используйте вопросительный стиль или формулировку поискового запроса в заголовках

Заголовки не просто помогают содержанию разделов, они действуют как якоря, которые помогают специалистам LLM понять, как темы связаны друг с другом. По этой причине я рекомендую использовать формулировку вопросов в стиле H2 и H3.

Когда вы пишете заголовки H2 и H3 в виде поисковых запросов, вы делаете сразу две вещи:

1. Помогаем искусственному интеллекту распознавать намерения и сопоставлять ваш контент с конкретными вопросами пользователей.
2. Облегчает людям сканирование и поиск именно той информации, за которой они пришли.

Хорошие заголовки отражают точные фразы, которые ваша аудитория вводит в поисковые системы. Например:

• «Как HRIS улучшает управление сотрудниками?»
• «Каковы преимущества автоматизации расчета заработной платы с помощью HRIS?»
• «Лучшие практики внедрения системы HRIS»

Избегайте расплывчатых заголовков, таких как «Умные инструменты управления персоналом» или «Почему это важно». Они не передают четкого вопроса или намерения, из-за чего людям и ИИ сложнее понять актуальность вашего контента.

Ответ-первое знакомство

Никогда не прячьте лидерство. ИИ ищет прямые ответы.

Формула:
Сначала ответьте → Объяснение → Пример

Пример:

• Хорошо: «HRIS — это цифровая система, которая управляет расчетом заработной платы, данными о сотрудниках и соблюдением требований. Она помогает HR-командам оптимизировать операции и сократить количество ошибок».
• Плохо: «В современной бизнес-среде HR-процессы развиваются…»

Когда вы начинаете с ответа, вы не только помогаете ИИ. Вы тоже помогаете читателям.

Демонстрация: до и после

До (неструктурированный):
«Семантическое разделение важно в AI SEO. Оно предполагает разделение идей на части, но некоторые авторы его не используют. Это может запутать поисковые системы, и ваш контент может не отображаться в результатах».

После (оптимизировано):

Что такое семантическое группирование?

Семантическое разбиение — это практика разбиения контента на отдельные разделы, чтобы ИИ мог извлекать их более точно.

• Одна идея на раздел
• Использует четкие сущности, такие как «ИИ» и «поисковые системы».
• Ответ в первом предложении

Вторая версия выигрывает, потому что она ясна, кратка и структурирована.

Дополнительные советы для AEO/GEO

Как только вы освоите основы, поднимитесь на следующий уровень:

• Создавайте кластеры контента: группируйте связанные статьи и связывайте их между собой. Это укрепляет ваш тематический авторитет.
• Создание карт сущностей: покажите, как термины и идеи связаны на вашем сайте. Это помогает ИИ понимать контекст.
• Используйте пользовательские онтологии: Если в вашей нише используются специализированные термины, определите их четко и последовательно.
• Будьте последовательны во всех каналах: Если вы поделитесь фактом в своем блоге, повторите его в социальных сетях и гостевых постах. ИИ ищет подтверждения.
• Опубликовать оригинальное исследование: данные, опросы и уникальные тематические исследования дают ИИ что-то новое, на что стоит обратить внимание.

Это стратегии, которые отделяют общий контент от контента, оптимизированного для искусственного интеллекта. Если вы хотите появиться в сводках, созданных искусственным интеллектом, вам необходимо отформатировать свой контент так, чтобы его можно было цитировать. Отвечайте на вопросы напрямую, следите за чистотой макета и следите за тем, чтобы каждый раздел имел отдельную ценность.

Ключевой вывод

ИИ меняет поиск. Если вы хотите, чтобы вас цитировали в обзорах ИИ или в чатах, вам необходимо структурировать контент для извлечения ИИ. Это означает наличие четких заголовков, вступительных слов с ответами, маркированных списков и таблиц. Это также означает разбиение контента на части, добавление уникальной информации и мышление как контент-инженер.

Помните об этом: вы больше не пишете просто для людей. Вы пишете для людей и для ИИ. Компании, которые адаптируются к этому, будут доминировать в будущем AEO и SEO.