Тьерри Нгутегуре, руководитель отдела анализа данных в СОЛЕНЫЙ
По мере того как ИИ переходит от экспериментальной стадии к более широкому внедрению в поиске, принятие постоянных изменений становится необходимым. Эта эволюция требует гибкого обучения и адаптации, что необходимо для небольших компаний и отраслевых гигантов, таких как Google. Ключ к успеху лежит в цикле тестирования, адаптации и повторения.
Этот подход, основанный на искусственном интеллекте, ведет нас от общих стратегий к индивидуальным стратегиям, отвечающим индивидуальным предпочтениям и потребностям.
Возьмем, к примеру, индустрию туризма; Традиционный подход к персонализации, основанный на статических персонажах, заменяется динамичным, персонализированным опытом, который влияет на решения о поездке. Представьте себе, что вы предлагаете индивидуальные советы путешественникам, учитывающие безопасность, погодные условия, диетические потребности, варианты доступности и бюджетные соображения.
На фоне всех этих инноваций крайне важно соблюдать этические стандарты и уделять приоритетное внимание конфиденциальности. Ответственное использование искусственного интеллекта и обработка данных имеют основополагающее значение для укрепления доверия и авторитета.
