Услуги по созданию ссылок


Яндекс добавил в свое приложение для путешествий умную камеру, с помощью которой пользователи могут узнать, какая достопримечательность или интересный экспонат находится перед ними. Умная камера способна обнаружить практически любой объект: от памятников и театров до необычных зданий, автомобилей, деревьев и цветов.

Функция работает на базе умной камеры из приложения Яндекса с Алисой и использует технологии компьютерного зрения и нейронные сети, обученные на большом количестве примеров. Такое решение используется в туристическом сегменте впервые.

Чтобы узнать больше об ориентире, просто наведите на него камеру и нажмите кнопку съемки: результат появится в реальном времени. Если вас заинтересовало здание, вы можете увидеть, когда оно было построено, что в нем содержалось, в каком архитектурном стиле оно было.

Если вам понравился светильник в восточном стиле, «жостовская роспись» на подносе или набор дагестанской посуды, умная камера подскажет, где продаются подобные товары. А если путешественник наведет камеру на экзотический фрукт на рынке Таиланда, он увидит его название, калорийность, а также содержание белков, жиров и углеводов.

Евгений Абрамзон, Директор по туристическим продуктам Яндекса:

«Мы считаем, что туристический сервис должен быть полезен не только при планировании отпуска, но и во время самой поездки. Ведь когда видишь интересное здание, арку или необычную скульптуру, хочется узнать больше. Это как с музыкой: слушаешь хорошую песню и ищешь название, исполнителя, текст. Мы хотим быть рядом с пользователями в такие моменты и рассказывать им больше о местах, которые они посещают в качестве туристов, и о своих городах.

Для использования смарт-камеры необходим доступ в Интернет и последняя версия приложения Яндекс Путешествия. Функция работает как на iOS, так и на Android.

ЧИТАТЬ   Ассоциация менеджеров и ИД «Коммерсантъ» представили рейтинг «1000 лучших менеджеров России»

Напомним, в ноябре 2023 года Яндекс. добавлен умная камера в приложении Маркет, с ее помощью можно найти понравившиеся кроссовки на Маркете, увиденные на фото или у друга.



Source link

Павел из Твери заказал PBN сетку сайтов
Григорий из Одинцово заказал сделать сетку wiki сайтов
Григорий из Октябрьского заказал обратные ссылки