Российские исследователи разработали алгоритм для защиты личных данных в вокальном формате. Это позволяет вам защищать подкасты, интервью, выбросы и другие аудиозаписи от несанкционированной коллекции биометрии и анализа с использованием ИИ. Об этом сообщалось в службе прессы Айри Института искусственного интеллекта.
Алгоритм уже был опубликован в открытом доступе.
Ученые отмечают, что теперь в глобальной сети есть много публичных доступных аудиозаписей. Злоумышленники или недобросовестные компании могут использовать их для автоматического сбора голосовых биометрических данных и создания различных дипломов на основе. Это особенно опасно для аудитории и авторов контента, чья производительность может быть легко найдена в Интернете.
В последние годы разработчики создали несколько систем «анонимизации», которые позволяют вам решать эту проблему. Многие из них значительно усугубляют качество аудиозаписей и не всегда эффективны с короткими или длинными аудиозаписями. Алгоритм, созданный исследователями, лишен этих недостатков. Он использует математические подходы, ранее используемые в визуальном анализе в своей работе.
В сообщении подчеркивается, что эти подходы «депертализуют» одновременно аудио, выделенные и влияют на небольшое качество звука, его ясность и его совместимость этих записей с системами ИИ, которые распознают содержание речи. Алгоритм также хорошо работает на аудиофайлах любой длины: короткие цитаты с длинными конференциями.
Олег Рогов, глава лаборатории безопасной Airi-Mtui, отметила, что их целью было укрепление методологии для защиты «цифрового следа» людей в общественном пространстве и, прежде всего, их вокальной идентичности.
Разработанное решение позволяет свободно разделить аудиоконтенту, что значительно снижает вероятность того, что голос станет сырью для несанкционированного сбора биометрических данных или создания диплома, — Добавлено Олег РоговПолем
Исследователи проверили эффективность нового решения во время популярной записи голосов знаменитостей (Voxceleb2), которое часто используется при разработке вокальных систем ИИ и подготовке провалов. Эксперименты показали, что новый подход успешно защищает данные, как и другие существующие алгоритмы, но в то же время сохраняет высокое качество звука. Ученые надеются, что их развитие поможет владельцам онлайн -сайтов защитить авторов от содержания несанкционированной биометрической коллекции аудиозаписей.
Помните, что в России они записали новую мошенническую программу: позвоните так называемому сотню-планом и запишите голоса за дипломы. В начале этого года MTS разработала услугу для идентификации Dipteums.
Оригинальные новости на Seonews
Источник: Чашка
