Аналитики Яндекса изучили поисковые запросы разработчиков ML по различным хард-скиллам. Результатом является карта популярных библиотек, фреймворков, инструментов и других технических навыков, которые разработчики ML регулярно используют в своей работе.
Размер навыка на карте соответствует количеству посвященных ему поисковых запросов. Чем ближе два навыка друг к другу, тем чаще они соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах по Stack Overflow, т. е. тем более похож контекст, в котором они используются.
При наведении курсора на название навыка появляются линии, соединяющие его с десятью наиболее распространенными соседями. Нажав на навык, вы можете увидеть дополнительную информацию: описание, динамику интереса с 2010 года, а также список альтернативных навыков, которые могут заменить выбранный навык при решении тех или иных задач.
Яндекс также составил списки наиболее актуальных навыков, интерес к которым особенно резко возрос в 2023 году по сравнению с 2022 годом:
| Библиотеки и фреймворки | Технологии и методы машинного обучения | ||
| 1 | языковая строка | 1 | большая языковая модель |
| 2 | полярный питон | 2 | стабильная диффузия |
| 3 | сделай это | 3 | Тянуть |
| 4 | преобразователи предложений | 4 | гпт-3 |
| 5 | приятные наборы данных | 5 | усовершенствовать |
| 6 | Джакс | 6 | генеративное искусство |
| 7 | стабильные базовые показатели | 7 | анализ текста |
| 8 | onnxruntime | 8 | сканирование HDB |
| 9 | обнимашки-трансформеры | 9 | модель трансформера |
| десять | Питорч-геометрический | десять | НЛП вопросы и ответы |
Напомним, Яндекс уже изучил поисковые запросы фронтенд-пользователей и создал интерактивную карту инструментов и навыков, которыми эти специалисты регулярно пользуются.
