Yandex опубликовал открытый доступ к одному из крупнейших наборов данных в мире для разработки рекомендации Systems-Yambda (Datast Music Music Music Music Billion). С помощью Yambda ученые, исследователи и университеты по всему миру смогут проверять и улучшать консультативные алгоритмы.
Набор данных в трех версиях: с полной версией данных и с сокращением. Разработчики могут выбрать вариант, который соответствует их задаче и подходит для ИТ -ресурсов.
Александр ПлошкинГенеральный директор по развитию качества персонализации в Яндексе:
Рекомендуемые алгоритмы помогают людям найти товары, фильмы, музыку и многое другое, они являются основой услуг интернет -магазина в онлайн -кинотеатрах. Разработка этих алгоритмов зависит непосредственно от научных исследований, которые требуют высокого качества и объемных наборов данных. В то же время, открытые наборы данных чаще всего невелики или уже превышаются, поскольку коммерческие компании, которые накапливают данные данных, редко публикуют их. Это создает разрыв между университетскими исследованиями и коммерческими потребностями.
Публикация больших наборов открытых данных, таких как Yambda, помогает решить эту проблему.
Ямбда была создана на основе обезжиренных данных о музыке Yandex, но подходит для оценки качества любой рекомендательной буквы, поскольку они основаны на общих алгоритмах.
Данные набора данных доступны на ОбъятиеКод для оценки мер — на GitHub.
Мы помним, что пение Openrs of Divkit предыдущее обновление: макет мобильных интерфейсов стал проще.
Источник: пресс -релиз Yandex
