Предприятия теперь смогут закончить независимо от Yandexgpt Lite Neural Networks в обслуживании моделей Foundation. Вскоре эта возможность также появится для моделей Opensor, которые могут быть запущены для выбранных возможностей, например, DeepSeek или QWEN.
Инструмент позволяет:
- Улучшить качество ответов на конкретную задачу, например, написать письма в бизнес -стиле;
- уменьшить ИТ -ресурсы;
- Быстро получите хорошо известную версию «легкой» нейронной сети, которая не поддается «большим» моделям.
Использование образовательной модели не будет дороже, чем основные версии нейронных сетей. Новый метод уже доступен для всех клиентов на платформе разработки для разработки Yandex Cloud Ai Studio.
Лора (низкая адаптация) работает быстро из -за того, что при изучении модели она меняет небольшое количество параметров. Алгоритм сосредоточен на запросах и эталонных ответах заранее пользователем и предоставляет результаты модели для выборок набора данных. При обработке небольших наборов данных весь процесс обучения с использованием LORA может занять всего 10 минут.
В рамках технических тестов Лоры более 100 клиентов уже пытались: они использовали его для разработки сапог телеграмм для розничной торговли, классификации запросов на поддержку, генерации рекламного контента и других задач.
Давайте вспомним, накануне Яндекса он был открыт для доступа, открытого для большой языковой модели Yandexgpt 5 Lite Preferain и представила новую модель Power Yandexgpt 5 Pro в облачной кошке Alice и Yandex.
Предыдущая версия — Язычная модель yandexgpt 4 — Он был представлен в начале декабря 2024 года. Яндекс построил его в Алисе и добавил позже В службе «документов»Полем
Источник: телеграмма Облачный яндекс
