В новом аудиоподкасте №365 Николай Шмичков рассказал, зачем нужна Google Data Studio. Подкаст о сервисе для новичков.
Текстовая версия выступления:
«Вы находитесь на канале SEOquick.
Меня зовут Николай Шмичков.
И сегодня я хочу поговорить о Google Data Studio.
Точнее, зачем это нужно?
Мы провели большой вебинар о том, как работать с Google Data Studio и как создавать отчеты.
Иван Палий поделился действительно крутыми идеями.
Рекомендую вам зайти и посмотреть этот вебинар на нашем YouTube-канале.
Вебинар длится почти два с чем-то часа, и на нем подробно объясняется, как на самом деле использовать Google Data Studio.
Но вы можете задаться вопросом: зачем это смотреть?
Здесь я расскажу вам, зачем это нужно.
Что такое Google Data Studio.
И конечно, какие цели он преследует?
См. Google Data Studio — инструмент, позволяющий анализировать эффективность, например, рекламной кампании, визуализировать данные раздачи, визуализировать данные YouTube.
В общем, он действительно позволяет визуализировать данные из любых источников.
Более того, вы можете сосредоточиться исключительно на тех метриках, которые вам нужны, а также создавать свои собственные, используя классические формулы.
И все перерасчеты фактически производятся по формулам.
Так что да, я рекомендую использовать Google Data Studio для анализа.
То есть кому это нужно?
Он нужен SEO-специалисту, он нужен менеджеру по контекстной рекламе, он нужен контент-мейкеру, который создает контент, и в любом случае он нужен человеку, который оптимизирует контент.
Допустим, копирайтеру или контент-менеджеру вашего ресурса.
Да ладно, что в первую очередь можно посмотреть в нем?
То есть какие метрики можно назвать ключевыми?
То есть по сути все отчеты в Google Data Studio выглядят как некие таблицы или диаграммы Excel, которые вы создаете.
Это то, что вы видите, когда заходите на главную страницу Google Analytics или Яндекс Метрики.
Там эти виджеты статичны.
Вы можете редактировать их по-своему, но в целом они более-менее статичны.
Google Data Studio идет дальше и позволяет извлекать данные из различных источников, причем источники могут быть совершенно разными.
Все сервисы Google, позволяющие передавать данные, доступны бесплатно, даже YouTube Studio.
Но вы также можете заметить, что можете настроить свой собственный парсер данных, который будет их обрабатывать.
Поэтому первое, что мы видим, это, конечно, то, что мы можем объединять данные из разных ресурсов в одной таблице.
То есть, если у вас стоит задача оценить продвижение, скажем, вашего ресурса одновременно и в контекстной рекламе, и одновременно в SEO-продвижении, например, вы проводите действительно полноценный маркетинг для какого-то продвижения или для каких-то других задач.
Вы можете объединить все в один отчет и отслеживать посещаемость, скажем, конкретной страницы, как по SEO, так и по контекстной рекламе.
И отслеживать результативность, ведь все метрики контекстной рекламы прекрасно можно собрать прямо в Google Data Studio; к этому также можно добавить метрики из Search Console, по каким поисковым запросам ранжируется та или иная страница и по каким запросам есть переходы.
Итак, первое, что мы видим, — это отслеживание этой детали.
Вторая особенность — вы можете вытащить всю реальную семантику вашего ресурса и отметить, какие страницы по каким запросам ранжируются.
Такой отчет я легко составил во время самого вебинара и времени это заняло минимум.
На основе моего веб-сайта я собрал почти 65 000 слов семантики всего за пару минут.
Также это можно сделать на базе любого существующего сайта, распределив весь его трафик по запросам по страницам.
И таким образом я просто взял семантику из ниоткуда.
Это очень круто, на самом деле мало кто даже догадывается, что так можно сделать.
Здесь мы идем дальше.
Собственно основные характеристики вкратце.
Что может быть сделано?
Интерфейс имеет фактически три инструмента — это отчеты, источники данных и рабочее пространство.
Отчет означает, что вы формируете готовые документы, списки собственных отчетов.
Источники данных — это данные, которые вы извлекли.
А рабочая область — это то место, где вы создаете конкретные отчеты, рисуете панели, графики и тому подобное.
Данные можно фильтровать самостоятельно.
Но здесь я рекомендую сразу перейти к просмотру всего вебинара.
На что бы я обратил внимание?
Кому это точно не нужно?
Скорее всего, владельцу сайта не придется заниматься этими хлопотами.
Это, конечно, может быть удобно, но создавать свои отчеты неудобно; лучше использовать чужой шаблон.
Например, которым мы делились на вебинаре.
Определенно не обязательно…
Ну не знаю, я сказал менеджеру по настройке контекстной рекламы, что это скорее нужно, чем ненужно.
Поэтому для менеджера по настройке контекстной рекламы я бы обязательно использовал эту Google Data Studio для визуализации собственных компаний, на которых вы настаиваете.
Потому что вы можете отслеживать их, просто зайдя на страницу отчета.
Например, когда к вам приходит клиент, вы заранее настраиваете отчет, который анализирует уже встроенные компании клиента, и он сразу показывает, какие компании работают, насколько они эффективны и тому подобное.
Те. Вы можете настроить выбор заранее.
Те. Контекстуализатору это определенно нужно.
Нужен ли вам SEO-специалист или нет?
В первую очередь он нужен менеджеру по продажам в SEO, то есть тому, кто продает SEO-услуги.
Зачем это нужно, он получает доступ к Вебмастеру и может сразу выявить болевые точки в бизнесе клиента с помощью SEO.
Потому что благодаря шаблону вы можете прекрасно уловить все эти уловки и сразу сказать «Извините, я вижу, где болит, вы сразу увидите проблемы в своем бизнесе».
То есть правильно настроенные шаблоны в Google Data Studio для первичной обработки клиента SEO позволят вам сразу сосредоточиться на важных задачах и не запутаться в стандартных шаблонах.
Так что я однозначно рекомендую использовать Google Data Studio менеджерам проектов, которые работают в SEO, и специалистам, которые занимаются распределением задач, планируют работу и распределяют ее.
Поэтому я однозначно рекомендую для этих целей шаблоны Google Data Studio.
Для обычных специалистов Middle и June, конечно, можно настроить отдельные шаблоны, способные извлекать семантику, позволяющую отслеживать провисание страниц.
Все это необходимо, естественно, такие шаблоны должны быть настроены именно под поставленные задачи.
Ну да, все это возможно, все это можно вытащить.
Минусы, которые я заметил у Google Data Studio, это полное отсутствие интеграции с Яндексом, это больная тема.
По неизвестной причине отсутствует интеграция с Яндексом.
Возможно, по каким-то коммерческим причинам.
Но интеграции с Яндексом по-прежнему нет.
С Бингом, даже если не ошибаюсь, есть, а с Яндексом нет.
И я увидел действительно хорошие кастель-услуги.
Если вы что-то знаете, обязательно поделитесь.
Потому что интеграция, например, отчета из Метрики, и отчетов Яндекс Вебмастера — это то, что просто необходимо, или из кампании Яндекс Директ, например, данных о переходах на определенные страницы. Иногда этих данных просто недостаточно.
Специально для продвижения сайтов в рунете.
Ну а если ваш проект находится в Бурже или работает в других регионах, где Яндекс практически не популярен, то Google Data Studio — отличный маркетинговый инструмент, с помощью которого вы сможете правильно вести диалог с клиентом и выявить ключевые потребности для его продвижения.
Так что да, шаблоны Google Data Studio просто необходимы для ваших закладок.
Так что, если у вас еще остались вопросы, приходите посмотреть вебинар.
Задавайте вопросы под этим вебинаром, ведь Иван Палий обязательно на все ответит.
Он гуру в этой области.
И всем спасибо и до новых встреч.
Не забудьте подписаться на наш подкаст».
