Услуги по созданию ссылок


Она умеет распознавать изображения, выделять предметы и описывать их.

Компания тут же опубликовала исходный код своей нейросети на сайте GitHub. Одна из самых закрытых организаций в мире пошла на этот шаг, чтобы закрепить за собой лидирующие позиции в сфере LLM и начать конкурировать с Microsoft и Google, у которых гораздо больше ИТ-ресурсов. учитывать специалисты.

Хорек может взаимодействовать с изображениями. Например, если пользователь выберет животное на изображении и спросит LLM, что это такое, нейронная сеть назовет его и ответит, к какому виду оно принадлежит. Чем больше элементов выберет пользователь, тем больше контекста он получит для своих ответов. Например, чем занимается животное, где оно находится и каковы его характеристики.

Примеры работы модели: Сначала пользователи выбирают объект, затем нейросеть распознает его и отвечает на вопросы.
Для выделения области изображения доступны готовые геометрические фигуры или произвольная форма.
Пример взаимодействия LLM с объектом: Феррет определяет выделение как кошачий хвост.

Комментировать перспективы проекта пока сложно, поскольку, по мнению технического блоггера Бена Диксона, мощности инфраструктуры Apple недостаточно для поддержки LLM такого масштаба, поэтому компании пришлось принять решение опубликовать проект в открытом доступе. формат.



Source link

ЧИТАТЬ   Что такое крауд-маркетинг