Одним махом развитие поисковых алгоритмов и поисковой выдачи на основе искусственного интеллекта одновременно сделало техническое SEO наиболее необходимым из всех. Хотя качество контента всегда является наиболее важным аспектом, техническая инфраструктура также играет большую роль, определяя, насколько хорошо система ИИ способна сканировать, интерпретировать и представлять контент. Современное техническое SEO выходит за рамки простых требований скорости и удобства для мобильных устройств — оно включает в себя все сложные реализации схем, продвинутые фреймворки JavaScript и структуры данных, которые действительно помогают поисковым системам лучше понимать и классифицировать контент.
То же самое относится и к технической части SEO в этом отношении. Все структурированные данные и разметка схем стали более важными из-за их способности помогать ИИ понимать и классифицировать контент. Однако включение этих технических элементов оказалось более сложным и потребовало более глубокого понимания того, как системы ИИ обрабатывают и интерпретируют информацию. Те организации, которые успешно адаптируют свою техническую стратегию SEO, делают свой контент машиночитаемым, в то же время сохраняя его ценность для читателей.
В этом контексте архитектура сайта приобрела новое значение. Системы искусственного интеллекта, как правило, отдают предпочтение тем веб-сайтам, которые демонстрируют очевидные тематические связи и логическую иерархию контента. Структуры внутренних ссылок теперь намного сложнее, чем простые отношения на основе категорий. Теперь они формируют семантические отношения, которые читаются и понятны ИИ и, следовательно, делают результаты поиска максимально полными. Это подразумевает динамическую адаптацию систем внутренних ссылок, основанную на поведении пользователей и отношениях с контентом, для создания все более взаимосвязанной и дружественной к искусственному интеллекту экосистемы контента.
Показатели производительности также далеки от старых измерений скорости страницы. Теперь он перешел к более тонким показателям, таким как эффективность систем искусственного интеллекта для обработки и индексирования контента. Базовые веб-показатели были расширены новыми измерениями, которые специально разработаны для измерения того, насколько сайт готов к использованию ИИ, в частности, способности сайта эффективно представлять структурированные данные и поддерживать семантические отношения между частями контента. Те веб-сайты, которые показывают очень хорошие результаты по этим техническим параметрам, видят, что их контент чаще появляется в обзорах, созданных ИИ.
