Будущее SEO в эпоху поисковых систем с искусственным интеллектом | LBBОнлайн

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает революционизировать отрасли, мир поисковой оптимизации (SEO) находится на пороге радикальной трансформации. Традиционные поисковые системы, такие как Google и Bing, уже давно доминируют в области SEO, но появление поисковых систем, управляемых искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, Perplexity и других, может изменить способ поиска информации пользователями. Эта новая волна поисковых платформ с искусственным интеллектом требует нового подхода к стратегиям SEO, фокусируясь не только на оптимизации контента для алгоритмов поиска по ключевым словам, но и на базовых источниках данных, которые обучают эти модели.

В этой статье мы рассмотрим, как развивается SEO в контексте поисковых систем с искусственным интеллектом, и наметим комплексную стратегию, позволяющую опережать этот сдвиг.

1. Выбор важных платформ

Первым шагом в подготовке к будущему SEO является определение платформ, управляемых искусственным интеллектом, которые набирают обороты на рынке. Хотя ChatGPT и Perplexity являются сегодня двумя наиболее известными моделями искусственного интеллекта, другие претенденты, такие как Bard от Google и Claude от Anthropic, становятся конкурентами.

Выбор платформы во многом будет зависеть от текущего и ожидаемого принятия пользователями. Например, ChatGPT интегрирован в различные приложения, включая Microsoft Bing, а Perplexity фокусируется на предоставлении контекстных, диалоговых результатов поиска. Очень важно быть в курсе тенденций, указывающих на то, какие платформы могут получить широкое распространение, поскольку это будет определять направленность вашей стратегии SEO.

2. Понимание поведения пользователей на поисковых платформах с искусственным интеллектом

Точно так же, как традиционное SEO предполагает понимание того, как пользователи формулируют запросы в Google или Bing, AI SEO требует понимания того, как пользователи взаимодействуют с диалоговыми поисковыми системами. Эти платформы превосходно интерпретируют естественный язык, предоставляют персонализированные ответы и поддерживают контекстные разговоры.

Тематический анализ может дать ценную информацию о типах вопросов, которые задают пользователи, и о том, какой реакции они ожидают от моделей ИИ. Такие инструменты, как консоль поиска Google и журналы взаимодействия с искусственным интеллектом, могут предоставлять данные о пользовательских шаблонах, показывая, на какой контент перенаправляются пользователи, на что они нажимают и как они взаимодействуют с результатами поиска.

3. Мониторинг изменений результатов на разных платформах

После того, как вы выбрали платформы, следующим шагом будет мониторинг того, как каждая поисковая система AI реагирует на похожие запросы. Это не так просто, как традиционный SEO-аудит; Механизмы искусственного интеллекта могут давать совершенно разные ответы в зависимости от данных обучения и алгоритмических приоритетов.

Например, запрос «лучшие смартфоны 2024 года» может привести к появлению кратких списков продуктов на Google Bard, но к более детальным обсуждениям, проводимым сообществом, в ChatGPT. Мониторинг этих различий имеет решающее значение для адаптации вашей контент-стратегии к каждой платформе. Инструменты, которые отслеживают контент, созданный искусственным интеллектом, на различных платформах, будут способствовать оценке расхождений.

Выполнение запроса на основе вопросов в середине воронки в Perplexity и Google SGE дает аналогичные ответы на запрос. Однако способ отображения источников и макет страницы различны. Perplexity показывает источники вверху результата, а развернутый диалоговый ответ — ниже. Связанные видео и возможность поиска видео, изображений и создания изображений отображаются на правой панели. Google, с другой стороны, показывает диалоговый ответ в верхней части страницы, при этом источники, на которые есть прямые ссылки в тексте, и соответствующие страницы (стандартные органические ссылки) справа.

Недоумение: «Нужна ли зимняя резина с полным приводом»

Google: «Нужны ли мне зимние шины с полным приводом»

ChatGPT отображает ответ на вопрос, аналогичный ответам в Perplexity и Google, но без каких-либо исходных данных. Это связано с тем, что ChatGPT принципиально не является поисковой системой. В то время как Google и другие поисковые системы индексируют и систематизируют существующие данные, ChatGPT и другие модели GenAI предназначены для создания ответа на основе понимания данных.

ChatGPT: «Нужна ли зимняя резина с полным приводом»

4. Исследование причин существования этих различий

Понимание «почему», стоящее за различиями в результатах поиска ИИ, является важным следующим шагом. Изменение может быть вызвано несколькими факторами, в том числе:

• Данные обучения: Платформы искусственного интеллекта обучаются на разных наборах данных. Хотя Google может в значительной степени полагаться на проиндексированные веб-страницы, такие платформы, как ChatGPT, могут отдавать приоритет открытым наборам данных, обсуждениям Reddit или другим источникам, управляемым сообществом. Уникальные данные каждой платформы влияют на то, как она интерпретирует и представляет информацию.
• Алгоритмы и взвешивание: разные алгоритмы могут отдавать приоритет разным типам контента: один может делать акцент на недавних фактических данных, а другой опирается на самоуверенные, развернутые ответы, полученные с форумов и социальных сетей.

Изучая эти факторы, вы можете скорректировать свою стратегию SEO, чтобы учесть сильные и слабые стороны источника данных каждой платформы.

5. Планирование экспериментов для воздействия на исходные данные

Как только вы поймете, какие источники данных влияют на результаты поиска, генерируемые ИИ, следующим шагом станет разработка экспериментов по влиянию на эти источники. Традиционное SEO часто вращается вокруг обратных ссылок, ключевых слов и структурированных данных, но AI SEO может потребовать другой тактики.

Например:

• Влияние Reddit: Если такая платформа, как ChatGPT, находится под сильным влиянием дискуссий Reddit, оптимизация вашего присутствия на форумах становится приоритетом. Аутентичное взаимодействие с сообществами, проведение дискуссий и обмен контентом в соответствующих темах могут улучшить видимость вашего контента на этих платформах.
• Влияние на модели ИИ: поскольку некоторые модели ИИ обучаются на открытых источниках данных, участие в репозиториях или публичных обсуждениях, таких как академические публикации или проекты с открытым исходным кодом, может быть еще одним способом повлиять на результат ответов, генерируемых ИИ.

Эти эксперименты должны быть адаптированы к конкретным источникам данных каждой платформы.

6. Мониторинг и отчетность по результатам эксперимента.

После реализации экспериментов важно отслеживать результаты и измерять эффективность ваших усилий. Этого можно достичь путем анализа изменений в том, как платформы искусственного интеллекта ранжируют или ссылаются на ваш контент с течением времени. Например, если ваша цель — повлиять на контент, созданный Reddit, отслеживайте, как цитируются ваши публикации или как часто ваши обсуждения фиксируются моделями искусственного интеллекта.

Метрики для отслеживания включают в себя:

• Повышенная видимость ответов, генерируемых ИИ.
• Изменения в настроении или контексте представления вашего контента.
• Изменения во взаимодействии пользователей с вашим контентом, оптимизированным с помощью искусственного интеллекта

Регулярные отчеты об этих экспериментах помогут точнее настроить вашу стратегию.

7. Разработка стратегии SEO, ориентированной на искусственный интеллект.

Последний шаг — объединить ваши выводы в надежную стратегию AI SEO. Эта стратегия должна быть сосредоточена на постоянной оптимизации уникальных характеристик каждой платформы. Например, если ответы ChatGPT находятся под сильным влиянием социального дискурса, инвестиции в усилия по созданию сообщества могут стать более ценными, чем традиционное SEO на странице. В качестве альтернативы, если Perplexity больше полагается на высокоструктурированные данные, обеспечение хорошей оптимизации вашего веб-сайта для Schema.org и структурированного контента может иметь приоритет.

Однако, как всегда, крайне важно, чтобы вы оптимизировали не для поисковой системы, а для того, чтобы ваш контент был ценен для пользователей и технически исправен, чтобы его можно было найти. Заявленная позиция Google в отношении хорошего контента по-прежнему является правильной основой для появления в поиске ИИ: то есть предоставлять контент, который обеспечивает EEAT (Опыт, Экспертиза, Авторитетность, Надежность).

Ваша стратегия AI SEO также должна включать в себя:

• План постоянной адаптации по мере появления и развития новых платформ искусственного интеллекта.
• Постоянный мониторинг источников данных для выявления новых возможностей влияния контента.
• Регулярные обновления контента на основе тенденций ИИ и обновлений моделей.

Будущее SEO будет определяться поисковыми системами, управляемыми искусственным интеллектом, и компании должны быть готовы адаптироваться к этим изменениям. Сосредоточившись на важных платформах, понимая поведение пользователей и экспериментируя с тем, как влиять на обучающие данные, лежащие в основе этих систем искусственного интеллекта, вы сможете оставаться на шаг впереди. Ключом к успеху в AI SEO будет готовность использовать новые стратегии и постоянно развиваться по мере развития этих платформ.