Новые технологии появились на рыночных агентах. Агенты предназначены для преобразования процессов, а также могут использоваться непосредственно в SEO.
В статье мы кратко рассмотрим, что такое AI-агенты и как можно использовать в оптимизации исследований.
Содержание
Что такое агенты ИИ
Агенты-это адаптивные автоматические программы, которые выполняют задачи вместо сотрудников, могут устанавливать цели и достигать их. У них есть память, планирование и способность делать выводы. Главное, что они работают независимо: они изучают, принимают решения и адаптируются к изменениям.
Агенты могут работать в сотрудничестве с другими агентамиРазделив задачи между ними. Это ближе к завершению автоматических затрат.
Короткое и простое шаг -штопора объяснения простыми словами.
Я — Искусственный интеллект
Другими словами, программа, которая может думать, изучать, анализировать, принимать решения.
Агент — агент, исполнитель
Это любая система, которая что -то делает: кровать, пишет, перемещается, передает, запускает другие программы.
AI-агент — интеллектуальная переводчик
Это программа, которая может: понять, что происходит вокруг (например, см. Текст или прослушивание команд), подумайте о том, что делать тогда (анализ, логика, автоматическое обучение), ACT (напишите ответ, нажмите кнопку, запустите задачу).
Где они используются
Все области, в которых вы можете автоматизировать процессы.
Анализ
Агенты идеально подходят для анализа данных — они могут не только анализировать HTML, но и понять, что им нужно, и адаптироваться, если что -то изменилось
Например, изменения в футбольном рейтинге на сайте ФутболистПолем
Обычно вы пишете сценарий вручную как:
открой сайт → найди div.classname → возьми текст
Если сайт изменился в соответствии с дизайном, все сломается, вы должны переписать весь анализатор.
AI-агент для самостоятельного анализа, что собирать и как.
Может понять страницу как личность. Тип:
Так что это список товаров, вот название, вот цена.
Может адаптироваться к изменениям: если Структура изменилась, но смысл остается — продолжать работать.
Он может использовать LLM (например, Chatgpt внутри агента) для интерпретации текста и даже написать анализаторы на лету.
Другие примеры
- Агент, который собирает новости. Сам агент входит на сайт (через селен, марионер и другие). В поисках статей распознает названия, даты, авторы. Если сегодня сайт отличается — он адаптируется, потому что понимает, что такое «новости». Если он не найдет правильного, он ищет альтернативные источники или пишет газету, которая сломалась. Сохраните данные в таблице, отправляет базу данных или API. Например, новый спортивный агрегатор СпортивныйПолем Новости припаркованы с разных сайтов.
- Агентные запланирования задач SaaS. Например, если есть запрос на различные типы капчи на решение Solvecaptcha,, 2Captcha
- Например, серверы мониторинга агента и прогнозирующие сбои, если данные с типа сайта индусов Память будет вынесена выговор и заканчивается — необходима срочная реакция.
- Агенты для онлайн -поддержки, рекомендации на сайте. Например, интернет -магазин Технология Он может анализировать поведение на сайте и сложить рекомендации для расширенных чеков.
Инструменты, которые можно использовать: Langchain + Playwright (или Puppeteer), Selenium + LLM (например, через API OpenAI), Auto-GPT или открытие (в экспериментальных задачах).
Агент ИИ против бота — в чем разница между ними
Основное различие в рабочем методе во взаимодействии с внешними данными. Разница:
- Агент: Проактивная благородная работа, сосредоточенная на целях
- Ботинок: Reactive, реагирует на триггеры или команды
- ИИ помощник: Reactive, отвечает на запросы пользователей
Результаты
Введение агентов ИИ в бизнес является ключом к оптимизации процессов и повышению конкурентоспособности. На практике агенты могут значительно улучшить SEO, автоматизируя такие процессы, как анализ конкурентов, создание контента и техническая оптимизация.
Что вы думаете о предмете? Напишите в комментариях.