Как технологии машинного обучения и искусственного интеллекта используются для оптимизации рекламных кампаний? Какие инструменты используют маркетологи для автоматизации процессов обслуживания клиентов, увеличения продаж и укрепления бренда? Об этом в разделе «Ашманов говорит» на YouTube рассказал управляющий партнер компании «Ашманов и партнеры» Игорь Ашманов.
SEOnews подготовил расшифровку видео. Если вас интересует будущее маркетинга, это видео для вас.
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно прочно обосновался в мире маркетинга. Самым старым и все еще актуальным примером использования ИИ является система RTB (Real Time Bidding). Суть этой системы в том, что рекламные места на сайтах продаются и покупаются буквально в течение миллисекунд, когда пользователь заходит на сайт.
Эффективное использование RTB требует накопления большого количества пользовательских данных. Каждая цифровая экосистема стремится создавать учетные записи, в которых фиксируется информация о поведении пользователей в Интернете: покупках, поисковых запросах, просмотрах. Кроме того, даже при отсутствии реальной учетной записи система создает так называемую учетную запись-призрак, позволяющую идентифицировать пользователя.
Этими данными активно обмениваются различные рекламные системы и платформы, что приводит к тому, что, например, выполнив поиск товара в Яндексе, вы можете увидеть рекламу этого товара на других сайтах. Данные профилей пользователей и их файлы cookie позволяют рекламным системам работать вместе, чтобы представлять аудитории различные предложения с помощью прогнозной аналитики. Таким образом, системы искусственного интеллекта анализируют вероятность покупки пользователем продукта или услуги и предлагают рекламу, которая с наибольшей вероятностью заинтересует аудиторию.
Однако, несмотря на мощь ИИ и его долгосрочное использование, рекламные алгоритмы часто терпят неудачу. Примером может служить ситуация, когда человек покупает холодильник, а реклама продолжает предлагать этот товар еще несколько месяцев, хотя логичнее было бы предлагать аксессуары, например формочки для кубиков льда.
В последние годы искусственный интеллект в маркетинге нашел применение в различных сферах, включая обслуживание клиентов. Чат-боты все чаще становятся первой линией поддержки пользователей, сокращая расходы компаний, управляющих контакт-центрами. Более того, несмотря на очевидное неудобство для пользователей, такое решение экономически оправдано, поскольку снижаются эксплуатационные расходы.
Генеративные нейронные сети позволяют компаниям создавать рекламу буквально на лету. Раньше маркетологи использовали стоковые фотографии для подготовки рекламных материалов, но теперь появилась возможность генерировать уникальные изображения и тексты. Это позволяет сократить количество сотрудников и ускорить процесс создания контента. Однако это может навредить качеству рекламных материалов. Зачастую реальная реклама полна некачественных примеров — от неинформативных рекламных щитов до баннеров в Интернете, что указывает на проблемы не только в ИИ, но и в самих маркетинговых цепочках.
В то же время использование искусственного интеллекта в маркетинге открывает новые горизонты. Например, современные технологии искусственного интеллекта позволяют существенно улучшить персонализацию рекламы. Такие системы могут анализировать поведение пользователей в режиме реального времени и предлагать им соответствующие продукты и услуги. Это не только помогает повысить эффективность рекламных кампаний, но и улучшает пользовательский опыт, делая рекламу менее навязчивой и более полезной.
Исследования показывают, что сегодня потребители ожидают от брендов персонализированного опыта.
ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных и определять предпочтения каждого пользователя.
Используя эти алгоритмы, компании могут предложить своим клиентам именно то, что они ищут. Например, если пользователь интересуется спортивными товарами, система предложит ему новое спортивное оборудование и аксессуары, что существенно увеличивает вероятность совершения покупки.
Кроме того, искусственный интеллект также используется в контент-маркетинге. Нейронные сети, обученные создавать высококачественный текстовый и визуальный материал, могут быть полезны для ведения блогов, написания статей и даже создания видеороликов. Это позволяет компаниям производить больше контента, оставаться в центре внимания своей аудитории и в то же время снижать затраты на производство этого контента.
Однако следует отметить, что ИИ — это инструмент, и его эффективность зависит от того, как именно он используется. Использование ИИ требует профессионального подхода и понимания его возможностей и ограничений. Плохо настроенные алгоритмы или неправильное использование данных могут привести к нежелательным последствиям, таким как потеря клиентов или потеря доверия к бренду.
Один из самых ярких примеров использования ИИ в маркетинге — чат-боты для обмена мгновенными сообщениями и социальных сетей. Эти интеллектуальные системы способны поддерживать диалог с клиентами, мгновенно отвечать на их вопросы и предоставлять необходимую информацию. Чат-боты помогают автоматизировать многие взаимодействия с клиентами, сокращая время ответа и повышая удовлетворенность пользователей.
Таким образом, искусственный интеллект становится все более важной частью современного маркетинга. Автоматизация, персонализация, улучшение качества контента — все это возможно благодаря использованию ИИ. Однако, как и любой технологический инструмент, ИИ требует тщательного и разумного подхода.
Полезный совет: для достижения наилучших результатов важно не только внедрять технологии искусственного интеллекта, но и постоянно анализировать их эффективность и корректировать стратегию. Регулярное тестирование и отзывы клиентов помогут не только оптимизировать работу ИИ, но и создать более персонализированный, качественный и эффективный маркетинг.
