В современном мире технологии начинают играть все более важную роль. Искусственный интеллект может выполнять множество задач: от анализа данных до создания контента. Это позволяет существенно упростить и ускорить различные процессы, необходимые для работы маркетинговых компаний.
В этой статье Анастасия Репинаредактор Ingate Organic рассмотрел, какие задачи маркетологи могут делегировать нейронным сетям, какие типы контента может создавать ИИ и как внедрить использование нейронных сетей в повседневную работу.
Содержание
Какие задачи маркетологи могут делегировать нейронным сетям?
Анализ данных. Большая часть агентств по работе сосредотачивается на выявлении того, что мешает клиентам получать больше потенциальных клиентов и увеличивать свои продажи. Необходимо следить за конкурентами, анализировать и оптимизировать работу сайта и социальных сетей. Все это человек может делать вручную в течение длительного времени. Нейронные сети справятся с этими задачами гораздо быстрее. Вот пример того, как искусственный интеллект читает отзывы Ingate Group, создает краткие сводки и описывает общее впечатление клиентов о компании.
Автоматизация. Искусственный интеллект также эффективен в сборе информации. Выполнение такого рода работ вручную занимает много времени и есть риск допустить ошибки. С помощью скриптов можно научить нейронные сети собирать данные.
Организация работы внутри компании. Например, у Ingate Group есть собственный Варя, AI-ассистенткоторый не только отвечает на абстрактные вопросы и помогает генерировать контент, но и хранит информацию о встречах, коллегах, координирует проектные команды, анализирует командную работу и многое другое.
Какой контент могут создавать нейронные сети?
Маркетинговые компании производят материалы, необходимые для продвижения клиентов. Контент может быть разным, его формат зависит от продвигаемого продукта и платформы. Давайте поговорим подробнее о том, что именно умеет искусственный интеллект и насколько он полезен для маркетинговой компании.
План продвижения. Это календарь, в котором указаны даты и темы публикаций, а также их формат и характеристики. Разработка такого плана является основой продвижения. Эту задачу можно делегировать искусственному интеллекту. Если вы хотите получить оптимизированный график, загрузите в нейросеть данные о предыдущих публикациях и частоте их публикации, а также предложите информацию о конкурентах. На основании этого ИИ разработает план на указанный вами период. В этом случае преимущество работы с нейросетью в том, что вы можете влиять на результаты: заранее задавать количество постов и тем или просить искусственный интеллект все продумать самостоятельно.
Написание текстов. Задачи могут быть самыми разнообразными. В некоторых случаях клиентам необходимы SEO-оптимизированные тексты. Для этого можно использовать специально обученные нейронные сети. Искусственный интеллект также может создавать разминки. Для этого нужно кормить ИИ данными, которые помогут ему понять, какие инструменты наиболее эффективны. Дополнительно с помощью нейросети можно написать сценарий для видеоролика или ролика.
Если вы задаете параметры аудитории в текстовом формате, бот учитывает эту информацию и подстраивается под интересы потенциального покупателя.
Однако полностью делегировать эти задачи нейронным сетям на данный момент невозможно. Люди должны проверить и исправить результат. Однако технологии совершенствуются. И теперь вы можете значительно сократить количество усилий и времени, необходимых для написания текста.
Генерируйте изображения. Визуал — не менее важная часть контента. Это именно то, на что в первую очередь падает взгляд пользователя на сайте или в блоге. Маркетинговые компании могут сами рисовать или фотографировать, а в некоторых случаях даже использовать стоковые фотографии. Однако гораздо быстрее обратиться за помощью к искусственному интеллекту.
Некоторые нейронные сети способны создавать очень реалистичные изображения. Конечно, результат не всегда идеален. Часто у людей на этих «фотографиях» появляется шестой палец или другие странные особенности. Дизайнеры уже привыкли корректировать такие детали и не видят в этом проблемы, ведь это все же гораздо проще, чем создавать уникальные изображения с нуля.
Вы также можете создать логотип с помощью нейронных сетей. Это особенно полезно, если клиент хочет увидеть несколько вариантов. Рано или поздно сотрудникам маркетинговой компании может не хватить воображения и нейросеть предложит новые идеи. Конечно, нельзя просто скопировать то, что делает ИИ, и отправить это клиенту. Однако вы можете использовать результат как источник вдохновения, что значительно упростит и ускорит вашу работу.
Работа с видео. Сегодня ИИ уже способен выполнять столь сложные задачи. Нейронные сети выполняют цветокоррекцию, улучшают качество, удаляют посторонние шумы и создают видео из фотографий, «оживляя их». И эти функции активно реализуются в различных сервисах, в том числе в видеоредакторах.
Как маркетологу начать использовать нейронные сети?
Многие сотрудники маркетинговых компаний и обычные пользователи уже активно используют ИИ для автоматизации задач или ради развлечения. Однако не все маркетологи понимают, как привыкнуть к работе с нейросетями и сделать их отличными помощниками в любом бизнесе. Мы уже рассмотрели, какие задачи можно выполнить с помощью ИИ, теперь сосредоточимся на том, как именно это сделать и что понадобится для преодоления трудностей.
Обучение. Использование нейронных сетей — это навык, который необходимо развивать постепенно. Скорее всего, у вас не получится ввести запрос и сразу получить идеальный ответ. Вам придется несколько раз попробовать и потратить время на то, чтобы научиться правильно распределять задачи. Также следует быть готовым к тому, что вам придется читать статьи о нейросетях, постоянно узнавать что-то новое от блогеров и обмениваться опытом с коллегами. Это актуально не только для маркетологов, но и для всех, кто интересуется работой с ИИ.
Выбор. Не все нейронные сети подходят маркетологам. При этом каждый сотрудник работает по-разному, каждый использует разные инструменты и выполняет разные задачи. Поэтому опыт играет важную роль в использовании искусственного интеллекта.
В Интернете сейчас достаточно информации о том, какие нейронные сети лучше всего подходят для конкретных требований. Однако не все советы будут актуальны. Например, существует множество сервисов, которые создают изображения на основе описаний и многое другое. Пример:
- Мид Роуд;
- Стабильная диффузия;
- Цветные карандаши;
- Кандинский 2.0;
- Старряй;
- ГауГАН2;
- Слияние мозгов.
То же самое касается и нейросетей генерации текстов и т. д. Выбор искусственного интеллекта зависит от предпочтений маркетолога, специфики компании, в которой он работает, а также клиентов. Со временем у сотрудника может сложиться целый список любимых нейросетей, с которыми он умеет работать.
Перейти на продвинутый уровень. Многие платформы работают очень хорошо, даже если вы используете их без подписки. Однако если вы уже хорошо разбираетесь в какой-то нейросети и знаете, что доступ к расширенным настройкам можно получить по подписке, то стоит рассмотреть этот вариант. Например, ChatGPT и Midjourney — самые популярные нейросети, обеспечивающие более комфортное использование после подписки.
Заключение
Нейронные сети уже способны выполнять множество задач — от анализа данных до создания контента. Конечно, несмотря на все преимущества, важно помнить, что полностью делегировать эти задачи ИИ на данный момент невозможно. Для проверки и корректировки результатов по-прежнему необходим человек. Однако технологии продолжают совершенствоваться и теперь могут значительно облегчить работу маркетологов и сэкономить время и ресурсы. И чтобы с каждым разом добиваться этого лучше, необходимы постоянные тренировки.
