Повышение конверсии сайта с помощью нейросетей

Когда-то бухгалтеры и продавцы в магазинах пользовались счетами, затем на смену им пришел калькулятор. Так и с нейросетями – раньше SEO-специалисты применяли одни инструменты для улучшения конверсии сайтов, а с недавних пор прибегают к помощи искусственного интеллекта.

Многие демонизируют и избегают его. Напрасно – это все лишь новый инструмент, который в умелых руках позволяет быстро и без лишних расходов добиться максимально высоких результатов. Мы уже рассказывали, как пользоваться нейросетями в различных целях – например, для анализа ЦА и настройки кампаний в Директе, все материалы по теме собраны здесь.

Сегодня поговорим про то, как повысить конверсию сайта с помощью нейросетей – увеличить процент пользователей, которые совершили необходимое вам целевое действие. Например, добавили товар в корзину, оформили заказ, оставили заявку или подписались на рассылку.

Как увеличить конверсию сайта, используя нейросети:

Персонализация контента

Представьте – вы открываете сайт, и сразу видите всю информацию, которую хотели узнать. Текст словно написан специально для вас. Это и есть персонализированный контент, созданный на основе заранее собранных о целевой аудитории данных.

Когда человек видит соответствующий его запросам контент или релевантное предложение – повышается вероятность того, что он совершит целевое действие. Например, оформит заказ. Соответственно, увеличивается конверсия сайта.

На сайте можно персонализировать отдельные страницы – как в приведенном выше примере, когда потенциальный клиент попадает на страницу, словно созданную для него.

Здесь есть два варианта развития событий:

• Добавить посадочные страницы на сайт и органично встроить их на путь клиентов. Понадобится изучить и сегментировать целевую аудиторию, подготовить контент для каждой группы с учетом запроса, этапа в воронке продаж, демографических данных и локации – решить часть задач как раз и помогут нейросети.

  Обычно такой способ применяют для рекламы – при запуске кампании указывают параметры целевой аудитории, под них же создают посадочные страницы.

  Например, человек ищет информацию по продвижению на Озон и видит рекламу в поиске. Два объявления не содержат упоминания нужной площадки и ведут на страницы, которые посвящены услугам продвижения на всех маркетплейсах. В тексте другого объявления есть запрос «Продвижение на Озон» – вот только ведет оно тоже на общую страницу.

  А вот еще объявление более персонализировано: во-первых, в его тексте содержится интересный человеку запрос, во-вторых, оно ведет на посадочную страницу, заточенную под услуги продвижения на Озон. Вероятность, что оно заинтересует пользователя – выше.

  Вариация этого сценария – различные опросы, тесты, калькуляторы и прочие интерактивные инструменты. Когда у посетителей сайта напрямую уточняют необходимую информацию, а затем показывают релевантный контент.

  

  Такой способ персонализации часто используют те, кто продает обучение: предлагают пройти профориентационный тест – по его результатам предлагают курсы.

• Использовать динамический контент – когда система самостоятельно определяет, к какому сегменту отнести посетителя сайта, и меняет контент специально для него. Как правило, используются данные из cookies, обычно учитываются демографические характеристики, местонахождение, интересы, история посещения сайта.

  Применяя данную технологию, можно менять заголовки, призывы к действию и текст на всплывающих окнах, настраивать рекомендации.

  
  08_promt-min.png

Также для персонализации контента на сайте используют блоки с товарными рекомендациями – вы наверняка не раз сталкивались с ними, когда заходили на Озон или WB. Технологию активно применяют для маркетплейсов, соцсетей, онлайн-кинотеатров и прочих проектов – в целом, она подходит практически для любого направления деятельности.

Чем помогут нейросети при создании персонализированного контента:

• Сбор данных и сегментация аудитории

  В этой статье в деталях рассказали про то, каким образом провести анализ ЦА с использованием нейросетей.

  Искусственный интеллект способен обработать большие массивы данных и выявить неочевидные закономерности, которые трудно обнаружить самостоятельно. К примеру, предпочтения в тоне и стиле текстового контента у разных представителей ЦА.

• Генерация персонализированного контента

  Здесь поделились подборкой нейросетей для копирайтеров, а здесь протестировали сервисы для создания рекламных креатив – их же можно использовать для генерации любой графики.

  Работу искусственного интеллекта по этой части лучше перепроверять и при необходимости корректировать: нейросети порой ошибаются. Но все же способны упростить работу, если вам нужно написать десяток текстов на одну тему для разных сегментов целевой аудитории.

Улучшение юзабилити

Сайтом с понятной навигацией, продуманными формами и заметными работающими кнопками удобно пользоваться. Соответственно, при прочих равных у него будет более высокая конверсия, чем у ресурса с проблемами с юзабилити.

К примеру, пользователь хочет заказать натяжные потолки. Его заинтересовали предложения двух компаний – только у одной на сайте простая и понятная форма, где нужно указать имя и номер телефона для связи, а у другой целый опросник с десятью полями, обязательными для заполнения. Скорее всего, он оставит заявку только на первом сайте.

Проверьте, все ли так с вашим сайтом – и при необходимости займитесь доработками.

Как нейросети помогут улучшить юзабилити:

• Систематизация информации

  Можно попросить нейросеть проанализировать отзывы пользователей и цифровой опыт взаимодействия с интерфейсом. Это здорово сэкономит время – вместо того, чтобы искать информацию, читать несколько страниц текста и делать выводы, вы получите готовую выжимку.

  
  

  Вот что советует DeepSeek для сайта 1ps.ru на основе данных с Flamp, «Отзовик» и Яндекс.Карт за 2023 и 2024 г.

  
  

• Анализ ситуации

  Искусственный интеллект способен проанализировать сайт с точки зрения эксперта по юзабилити, указать на основные проблемные моменты и дать рекомендации по улучшению ситуации.

  

  Пример промта – запроса к нейросети на юзабилити-анализ сайта. Полностью полагаться на ИИ здесь не стоит: он еще не настолько развит, чтобы полностью заменить специалиста – однако подсветить некоторые моменты все же способен.

  
  

• Обновление контента

  Если кратко, то тексты должны быть полезными, а используемые на сайте изображения и видео качественными. Все это напрямую влияет на юзабилити – если на главной сплошное полотно, пользователь вряд ли станет разбираться и уйдет.

  ИИ поможет доработать или создать новый контент – что положительно скажется на юзабилити и улучшении конверсии сайта.

  

  Например, можно использовать такой промт, чтобы понять нужно ли что-то делать с текущим контентом.

  
  

• Создание формы

  ИИ подскажет, какие поля добавить в форму на сайте. Слепо копировать рекомендации не стоит, используйте их как подсказку, ведь нейросеть не знает всей картины и дает достаточно общие советы.

  
  

  DeepSeek предложил довольно много полей для формы – она получится большой, что может отпугнуть некоторых пользователей. Стоит подумать, какую информацию действительно важно запросить у клиента.

  
  

• Добавление онлайн-консультанта

  ат-боты на основе нейросетей способны разгрузить сотрудников службы поддержки. Они умеют быстро и точно отвечать на вопросы, тем самым помогают посетителям сайта совершить покупку. Что положительно сказывается на пользовательском опыте. Далее еще расскажем про технологию подробнее.

  Важный момент: окно «Чем я могу вам помочь» должно всплывать только тогда, когда понятно – пользователь в тупике. Допустим, он «завис» на странице – ничего не делает минимум 20 секунд. Если оно выскакивает постоянно – это ужасно раздражает.

  
  
  

Внедрение чат-бота

Чат-боты на основе искусственного интеллекта работают лучше обычных – понимают естественную речь, поддерживают диалог, отвечают на нестандартные вопросы, прогнозируют, анализируют и выявляют предпочтения пользователей. Беседа с ними выглядит более естественно, чем с простыми чат-ботами – порой можно засомневаться в том, что с тобой общается не человек.

Когда пользователь быстро получает релевантный и полный ответ на свой вопрос – он остается доволен. Соответственно, выше вероятность, что он совершит необходимое действие – к примеру, оставит заявку или оформит заказ. Поэтому-то использование чат-ботов на основе ИИ позволяет улучшить конверсию сайта.

Вот как можно задействовать чат-бот на основе ИИ для повышения конверсии сайта:

• Консультирование клиентов

  В режиме онлайн вместо сотрудников службы поддержки или обычного чат-бота. Здесь важно оставить возможность для связи с человеком – робот все же не всегда способен решить проблему пользователя.

  

  К примеру, СДЭК использует умного бота с 2021 года: после его внедрения оценка работы поддержки выросла до 4,67 из 5 возможных.

• Подбор сопутствующих товаров к выбранным пользователем

  Повышается вероятность, что человек добавит их в корзину или закажет.

• Сбор контактной информации клиента

  А также ее последующая передача в CRM. Минимизируется человеческий фактор – сотрудник может неправильно зафиксировать данные, а чат-бот нет.

Есть минус: чат-боты на основе ИИ – дорогое решение. Поэтому, прежде чем разрабатывать его, подумайте: а действительно ли оно нужно. Например, с ответами на частые вопросы и записью справится обычный чат-бот на конструкторе.

Ускорение загрузки страниц

Скорость загрузки страниц влияет на конверсию сайта: представьте, что перешли по ссылке и уже минуту ждете, пока страница полностью откроется. Приятного мало, многие люди в такой ситуации начинают испытывать раздражение. А кто-то вообще закрывает вкладку в браузере.

Поэтому один из способов повышения конверсии сайта – ускорение загрузки страниц. Улучшить ситуацию помогут инструменты на основе искусственного интеллекта: GTmetrix, Google PageSpeed Insights, Lumar, Hotjar и другие.

Например, вот Lumar – платформа, которая позволяет выявить, устранить и предотвратить различные проблемы, связанные со временем загрузки сайта.

Минус у подобных инструментов один – большинство из них платные, хотя и имеют демо-период. Если решите разбираться со скоростью загрузки сайта самостоятельно, ищите подсказки здесь – составили подробную инструкцию.

Проведение A/B тестирования

Само по себе тестирование не помогает увеличить конверсию сайта – оно позволяет понять, какой из двух вариантов изменений окажется наиболее эффективным и приведет к улучшению ситуации. К примеру, на какую кнопку пользователи будут нажимать чаще – на зеленую или красную.

Традиционно такое тестирование занимает довольно много времени: приходится создавать несколько вариантов вручную, а затем ждать, пока соберется достаточно данных для того, чтобы можно было сделать выводы. Плюс еще необходимо провести сам анализ.

Нейросети упрощают процесс, можно:

• быстро создать разные варианты

• получить их предварительную оценку

• отобрать наиболее эффективные варианты для тестирования

• оперативно обработать собранные данные

• выявить закономерности и сформировать рекомендации.

Для А/В тестирования можно использовать следующие сервисы на основе искусственного интеллекта: Andata, Google Optimize, Persado и Dynamic Yield.

Dynamic Yield как пример сервиса для А/В тестирования.

Больше информации о том, как проводить такие тестирования и что можно проверять, здесь.

Прогнозирование поведения пользователей, спроса и продаж

Нейросети позволят оказаться на шаг впереди: они способны предсказать поведение пользователей, рассчитать будущий спрос и объем продаж. С учетом этих данных можно повысить конверсию сайта: к примеру, если вы знаете, что через месяц популярностью начнут пользоваться резиновые сапоги – добавите на главную страницу соответствующую подборку. Посетители начнут чаще замечать их, добавлять в корзину и заказывать.

Для таких целей используют рекуррентные нейросети – способные обрабатывать последовательность пространственных цепочек или временные цепочки событий.

Например, подобные решения предлагает Сбер Бизнес Софт.

Выводы

• Рекомендуем использовать нейросети для улучшения сайта, чтобы повысить конверсию.

• Бесплатные сервисы позволят персонализировать контент и проработать юзабилити.

• Для увеличения скорости загрузки страниц и проведения А/В-тестирования, скорее всего, придется пользоваться платными платформами.

• Внедрение чат-ботов на основе искусственного интеллекта и прогнозирование поведения пользователей, спроса и продаж – это решения, разработку которых нужно заказывать. Пока нет готовых платформ для таких целей.

Нейросети ускоряют решение некоторых задач, но пока не способны полностью заменить специалистов. Поэтому если вам понадобиться помощь с улучшением конверсии сайта – обращайтесь к нам.

---