Услуги по созданию ссылок


По просьбам программистов Яндекс составил карта технических навыков Разработчики ML. С его помощью можно понять, какие технологии и методы пользуются популярностью.

Чем крупнее название навыка на карточке, тем больше запросов по нему получают разработчики машинного обучения. Нажав на интересующий вас навык, вы сможете узнать подробности: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.

Кроме того, Яндекс создал рейтинг навыков, основанный на растущем интересе к ним. Большинство технологий и методов машинного обучения используют генеративные модели и нейронные сети для распознавания объектов.

Итак, в список библиотек и фреймворков, интерес к которым в 2023 году особенно резко возрос по сравнению с 2022 годом, вошли:

  1. языковая строка

  2. полярный питон

  3. сделай это

  4. преобразователи предложений

  5. приятные наборы данных

  6. Джакс

  7. стабильные базовые показатели

  8. onnxruntime

  9. обнимашки-трансформеры

  10. Питорч-геометрический

Оценка технологий и методов ML выглядит следующим образом:

  1. модель крупным языком

  2. стабильная диффузия

  3. Тянуть

  4. гпт-3

  5. усовершенствовать

  6. генеративное искусство

  7. анализ текста

  8. сканирование HDB

  9. модель трансформера

  10. НЛП вопросы и ответы

Напомним, ранее «Яндекс» заявлял, что в 2023 году инвестировал в цифровую безопасность более 6 млрд рублей.

Источник: пресс-релиз Яндекса





Source link

ЧИТАТЬ   UGC или пользовательский контент – его важность в 2021 году | Подкаст 137 SEOquick