Специалисты по маркетингу были проданы за мечту: чтобы собрать больше данных, и вы получите лучшую информацию, чтобы принимать более умные решения.
Мы все управляли мегадроном, принятыми цифровыми преобразованием и инвестировали в анализ, питаемый ИИ в надежде, что неуловимый вид на 360 градусов каждого клиента наконец -то материализуется.
Оказывается, продолжение этого идеального представления клиента очень похожа на стремление к снежным людям. Многие люди клянутся, что видели это, но не предлагают доказательства. Обычно реальность оказывается размытыми фотографиями, которые, кажется, были сделаны картофелем.
Тем не менее, большинство специалистов по маркетингу тонут в фигурах, голодая о информации. Несмотря на бесконечные отчеты, мониторные монеты и модели распределения, маркетинговым командам трудно ответить на фундаментальные вопросы, в частности:
- Какую ценность предлагает контент -маркетинг?
- Что мотивирует конверсии?
- Какие клиенты собираются Барринсер?
- Проведем ли мы свои бюджеты в нужных местах?
- Как реализовать стратегию персонализации?
Вместо ясности мы получили силосы данных, противоречивые меры и раздавляющий поток чисел, которые редко добавляются к значительному изображению.
Больше данных не решало маркетинговые проблемы — это просто сделало их более важными.
Посмотрите видео выше, прочитайте оставшуюся часть этой статьи или зарегистрируйтесь для загрузки Этот исследовательский документ Чтобы узнать, что решит (и не решит) ваши проблемы с данными.
Содержание
Больше инструментов не является ответом
Вы, вероятно, собираете больше данных, чем когда -либо. И ты не одинок. Средняя маркетинговая команда компании привлекает информацию 10 различных источников данных или более — Системы CRM, веб -анализ, платформы автоматизации маркетинга, инструменты мониторинга социальных сетей, а теперь и двигатели персонализации на основе IA.
Результат? 67% CMO говорят, что они чувствуют себя устаревшими по объему маркетинговых данных. И это потому, что большинство команд не подготовлены, чтобы придать смысл всему этому.
Настоящая проблема никогда не была иметь достаточно данных. Проблема заключается в неспособности объединить, контекстуализировать и действовать на все эти данные.
В течение многих лет компании пытались решить проблему данных, бросая технологии. Они пытались:
- Лучшие панели мониторинга — Но наличие большего количества графики не означает большую ясность.
- Больше анализов, подпитываемых ИИ — Но даже лучшие алгоритмы не могут исправить отключенные и низкокачественные данные.
- Новые модели распределения — Но поведение клиента с ошибочными данными приводит к ошибочной информации.
Чего не хватает, так это не другой инструмент для анализа-это стратегический подход (то есть средство для того, чтобы сделать маркетинговые данные осуществимыми).
Введите единую стратегию данных
Ответ не больше данныхПолем Это лучший подход данныхПолем
Унифицированная стратегия данных (UDS) — это не только еще одна аббревиатура или модное слово — это переосмысление того, как маркетинговые команды используют данные. UDS лишает сплоченность данных в сборе данных, контекст объема и доля в шуме.
UDS приоритет:
- Интеграция данных Чтобы подключить данные о маркетинге, продажах и успехе клиентов в уникальной структурированной экосистеме, которая поддерживает сотрудничество.
- Качество данных Чтобы убедиться, что информация является точной, полной и надежной (потому что неправильные данные хуже, чем нет данных).
- Управление Чтобы установить владение и доступность, команды перестают работать со своими собственными конфликтными версиями истины.
- Полезная информация Сосредоточиться на том, что означает данные, вместо того, чтобы сообщать о том, что он говорит.
Правильно выполненное UDS преобразует работу маркетинговых команд. С UDS на месте, команды имеют возможность:
- Принимать более умные решения. Больше загадок или кишечных чувств — у вас будет надежный интеллект, который подходят все команды, правильно.
- Предложение действительно персонализированный опыт. UDS позволяет вам перестать рассчитывать на общие сегменты и начать адаптировать взаимодействия в соответствии с настоящий Поведение клиентов.
- Повысить эффективность. Вы потратите меньше времени на ремонт плохих данных, примиряя отчеты и обсуждая противоречивые KPI.
- Обеспечить соответствие. Структурированный и управляемый подход помогает вам следовать GDPR, CCPA и эволюции правил конфиденциальности.
Следующий шаг: только данные не сохранят вас
Легко думать, что новая программная платформа или более сложный алгоритм волнуют ваши проблемы с данными. Если бы покупка лучшего программного обеспечения было всем, что вам нужно, каждый лидер маркетинга был бы гением.
Эффективный UDS не касается большего программного обеспечения, мониторинга или цифр. Это нечто более фундаментальное: команда и процесс.
Слишком много маркетинговых команд сосредоточены на Что (технология для сбора и хранения данных), но пренебрежение как и ВОЗПолем
Задача заключается в обработке подхода к данным организации, а не только инструментов. Решающее его требует изменения перспективы, перейдя от взгляда на технологию к человеческому взгляду.
Эффективный UDS требует трех элементов:
- Хорошая технология: Да, технология необходима. Но это не только вопрос о том, чтобы иметь последний и лучший. Это включает в себя выбор инструментов, которые облегчают сотрудничество и рационализируют рабочие процессы. Это включает в себя обеспечение того, чтобы данные были объединены, точны, пригодны для использования и доступны для всей команды. Не забудьте построить общий язык, а не только в хранилище данных.
- Правильное состояние ума: Вот где команда действительно вступает в игру. Менталитет поднятия данных создает бункеры и препятствует прогрессу. Но содействие выращиванию обмена данными и сотрудничеством не требует отмены. Вы можете позволить этим силосам стоять, если сосредоточитесь на создании совместной связи между ними и позволяют каждому вносить свои идеи. Цель состоит в том, чтобы создать общее понимание значения данных и того, как команды могут использовать его для достижения общих целей.
- Хорошее исполнение: Даже лучшие идеи бесполезны, если они не переводят в действие. Вам необходимо будет определить процесс превращения данных в полезные стратегии. Это означает установление рабочих процессов, чтобы позволить командам быстро соответствовать развитию рыночных условий и потребностей клиентов. Информация также должна быть интегрирована в ежедневную работу каждого члена команды.
Как построить эту единую стратегию данных, ориентированную на человека
Решение заключается в создании межфункциональной команды данных, которая объединяет участников из разных отделов — маркетинг, продажа, продукты и обслуживание клиентов.
Эта команда будет нести ответственность за:
- Определить политику четкого управления Установив директивы для сбора, хранения и использования данных.
- Разработка стандартизированных определений и метрик Чтобы все говорят на одном языке.
- Создание принятия решений на основе данных Это описывает процесс того, как данные будут пролить свет на стратегические решения.
- Обеспечить непрерывное обучение и поддержку Чтобы позволить членам команды эффективно использовать данные в своей работе.
Я исследовал все эти более подробные предметы В исследовательском документе (Требуется запись) Я создал, чтобы стесняться. Если вы заинтересованы, загрузите его, чтобы увидеть, резонирует ли этот подход с вами.
Одна вещь, которую я знаю с уверенностью: так что единая стратегия данных-это больше, чем версия 360-дегибтсковой просмотра клиента, вам не понадобится больше данных. Но вам понадобится больше смелости.
Осмеряйте создавать процессы, которые сотрудничают на бункерах. Смею расширить возможности вашей команды. Смею увидеть за пределами фигур человеческой истории, которые они говорят.
Это твоя история. Скажи это хорошо.
И наоборот, сортирован на панели:
