На рубеже 21 числаул. века, Web 1.0 появился в сети. (Ну, не часть 1.0, поскольку никто не знал, что будут релизы.)
Все было сосредоточено на «сетке». Вы подключились к Интернету с помощью браузера Netscape. Вы совершали звонки с помощью Интернет-телефона. Microsoft создала программное обеспечение для dot-net. ZDNet и CNet опубликовали технологические новости. Цифровую музыку называли «Интернет-музыкой». Сандра Буллок снялась в Интернетфильм о хакерах.
Интернет был повсюду в конце 1990-х и начале 2000-х годов.
В 2024 году сеть упоминается нечасто. Сегодняшние разговоры сосредоточены на подсказках – подсказках для генеративного ИИ. «Тебе нужно поучиться в подсказках». «Вам нужно быстрое проектирование». «Вы должны быть лучшим подсказчиком во всех стимулах, чтобы научиться создавать контент».
Но вы знаете, что? Знать, как создавать подсказки для генеративного ИИ, — это все равно, что знать, как создавать HTML на заре Интернета.
Вот что говорит Роберт Роуз, главный стратегический советник CMI, и что побудило его высказать свое мнение по этому вопросу. Посмотрите видео или прочитайте его мысли:
Думайте о быстрых результатах
Контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, в наши дни набирает все большее распространение в маркетинговом контенте. Я вижу все больше и больше изображений и текста, явно созданных ИИ. Изображения легче обнаружить, поскольку генераторы искусственного интеллекта создают определенный внешний вид и часто появляются на Facebook и LinkedIn.
Игра «Где Уолдо?» » с ними, и обычно можно увидеть относительно странные компоненты. Посмотрите, что я имею в виду на этом изображении, сопровождающем сообщение в блоге о командах, работающих вместе над редактированием документа.
Семнадцать человек сидят и стоят в помещении, похожем на офис, с большими окнами. Восемь из них сидят за большим столом с двумя открытыми ноутбуками, чашками с маркерами, планшетом, кофейными чашками, книгами и бумагами. Большинство остальных смотрят на стол. Рядом находится флип-чарт, еще несколько столов и плакаты на окрашенных кирпичных стенах, а в окна струится солнечный свет.
У меня так много вопросов:
- Почему все мужчины носят бороды?
- Это фотография енота на задней стене?
- Что написано на этом плакате рядом с енотом?
- Это маленький безногий человек сидит на столе сзади?
- Что не так с женщиной, смотрящей вправо?
- Есть ли у женщины слева компьютерная мышь, хирургически прикрепленная к ее левому указательному пальцу?
Но я отвлекся.
А как насчет текста, сгенерированного ИИ? Он полон прилагательных и цветистого языка. Когда я предложил ChatGPT написать о контент-маркетинге и открыть историю, чтобы установить контекст, он создал:
«Однажды в шумных залах заседаний одной из компаний из списка Fortune 1000 вице-президент по маркетингу Алекс столкнулся с непростой задачей. Продажи стагнировали, а традиционные методы маркетинга теряли свой блеск.
Да, ChatGPT любит аллитерацию. В данном случае он использовал три предложения из двух.
Тем не менее, многие предполагают, что проблема с изображениями и текстом ИИ заключается в подсказках, предоставляемых инструменту генеративного ИИ.
Что в подсказке?
Горячая тема среди маркетологов, подсказки стали товаром, поскольку лидеры мнений продают или предлагают свой лучший классический формат заполнения тем Mad Libs. Некоторые предлагают сообщить генеративному ИИ, кто это, например: «Представь, что ты библиотекарь» или «Представь, что ты летчик мирового класса из школы Top Gun в Сан-Диего». »
(Я попробовал последнее и попросил совет № 1. На это приглашение был получен такой ответ: «Примите вызов». Уф, это хорошо и не угрожает Тому Крузу.)
В Институте контент-маркетинга и The Content Advisory мы глубоко погрузились в мир генеративного искусственного интеллекта, тестируя инструменты и понимая сильные и слабые стороны моделей обучения для создания контента.
Мой вывод: Создание максимальной ценности с помощью генеративного ИИ не имеет НИЧЕГО общего с тем, чтобы быть экспертом по стимулированию..
Это не значит, что если вы научитесь задавать более качественные вопросы – то, что вы действительно хотите знать – вы не получите лучших и более ценных ответов. Это возможно независимо от того, спросите ли вы ИИ или людей.
Но помимо запроса на конкретный внешний вид изображений и предоставления слов, которые помогут ИИ понять жаргон, отдача снижается за пределы самых базовых уровней. Если получение хороших результатов с помощью ИИ предназначено для тех, кто умеет «кодировать» хорошие подсказки, то это не та прорывная технология, о которой все думают.
ТО Даннинг-Крюгер Также возникает эффект создания проблемы с контентом, созданным ИИ. Люди переоценивают свои способности или знания. Но знание того, насколько вы хороши в чем-то, требует тех же навыков, что и умение делать это хорошо. Люди думают, что контент, созданный искусственным интеллектом, более высокого качества, потому что они не понимают, что такое «хорошо».
Сделайте это своей подсказкой
Я знаю компанию, которая недавно заменила свою команду по управлению клиентским контентом генеративным искусственным интеллектом и фрилансером. После включения генеративного ИИ он создал множество нового контента для клиентов, который фрилансер опубликовал на веб-сайте. Была только одна проблема. Контент содержал дезинформацию о продуктах, технологиях и том, как все работает. Фрилансер не смог убедиться в точности содержания. Несмотря на то, что содержание было написано впечатляюще, оно было просто неправильным.
Рассматривая интеграцию генеративного ИИ в свою контент-стратегию, помните мое послание: не становитесь экспертами в подталкивании. Приложите все усилия, чтобы стать экспертами в своей области и создавайте впечатляющий человеческий контент с помощью искусственного интеллекта из простых, легко запоминающихся сообщений.
ПОДБРАННЫЙ ПОХОЖИЙ КОНТЕНТ:
Изображение на обложке: Джозеф Калиновский/Институт контент-маркетинга.
